對於特徵點匹配演算法，特徵點的提取計算消耗的時間決定了演算法是否能達到實時的要求，在速度提公升上面做了一些工作總結
sift特徵是影象的區域性特徵，對平移、旋轉、尺度縮放、亮度變化、遮擋和雜訊等具有良好的不變性，對視覺變化、仿射變換也保持一定程度的穩定性。
orb：an efficient alternative to sift or surf」的文章中提出：
具體的請參考：
sse：專案--屬性--c/c++--**生成：
gpu：需要nvidia顯示卡，結合cuda對opencv重新編譯，詳見：
}配置：i7-7700hq + gtx1050
演算法基礎（ 演算法）
演算法基礎 演算法 hash演算法有兩種,即sha 1和md5演算法這裡先介紹md5演算法.md5產生乙個128位的hash值，在經過一寫初始樹立後，將明文分成了512位的塊，再將每一塊分成16個32位的子塊。演算法的輸出是4個32位的塊，連線起來構成128位的hash值。首先，將訊息填充到比512...
演算法 分治演算法
分治策略主要利用遞迴來解決問題，它包括以下三個步驟 分解 將問題分解為一與原問題類似並且比原問題規模更小的子問題 解決 當分解的子問題足夠小時，直接給出答案，否則用遞迴打方式求解 合併 將子問題的解合成原問題的解 下面考慮乙個簡單的利用分治演算法的歸併排序的例子 問題的形式化描述如下 輸入 a是 乙...
演算法 遞迴演算法
遞迴演算法的概念，就是通過不斷地呼叫自身，最終達到解決問題的目的。遞迴有兩個點需要注意 1.要不斷的呼叫自身 2.這個遞迴要有出口，不能成為死迴圈 看下面的例子。很多介紹遞迴演算法的，都會用遞迴來做乙個題目 計算乙個數的階層。例如 計算5的階層，5 5 x 4 x 3 x 2 x 1 用遞迴來實現 ...