Hadoop的split和block的區別和聯絡

hadoop在預設的情況下，split和hdfs的block的大小是一樣的，這樣容易造成誤解認為兩者是一樣的，下面說下兩者的區別和聯絡：

1. split是mapreduce裡的概念，是切片的概念，split是邏輯切片

；而block是hdfs中切塊的大小，block是物理切塊；

2. split的大小在預設的情況下和hdfs的block切塊大小一致，為了是mapreduce處理的時候減少由於split和block之間大小不一致，可能會完成多餘的網路之間的傳輸。

可以通過配置檔案進行設定：

--minsize 預設大小為

1mapreduce

.input

.fileinputformat

.split

.minsize

--maxsize 預設大小為long

.maxvalue

mapreduce

.input

.fileinputformat

.split

.maxsize

在mapreduce的fileinputformat類中有個getsplits() 方法對檔案進行split，演算法如下：

math

.max(minsize,

math

.min(maxsize, blocksize));其中maxsize是取得longvaluemax的值

1.如果blocksize小於maxsize && blocksize 大於 minsize之間，那麼split就是blocksize；

2.如果blocksize小於maxsize && blocksize 小於 minsize之間，那麼split就是minsize；

3.如果blocksize大於maxsize && blocksize 大於 minsize之間，那麼split就是maxsize；

Hadoop的split和block的區別和聯絡

hadoop在預設的情況下，split和hdfs的block的大小是一樣的，這樣容易造成誤解認為兩者是一樣的，下面說下兩者的區別和聯絡 split是mapreduce裡的概念，是切片的概念，split是邏輯切片 而block是hdfs中切塊的大小，block是物理切塊 split的大小在預設的情況下...

給Oracle新增split和splitstr函式

最近專案中有很多需要做批量操作的需求，客戶端把一組逗號分隔的id字串傳給資料庫，儲存過程就需要把它們分割，然後逐個處理。以往的處理方式有如下幾種 1 在儲存過程內寫迴圈，逐個分析字串中的id，然後逐個處理。缺點 迴圈一次處理乙個，如果每次判斷都很多，效率將很受影響。適合每次處理要做單獨判斷的情況。2...

block和split的理解

兩者是從不同的角度來定義的 hdfs以固定大小的block為基本單位儲存資料 分布式檔案系統，實際儲存角度，物理儲存單位 而mapreduce以split作為處理單位 程式設計模型角度，邏輯單位 對於檔案中的一行記錄，可能會劃分到不同的block中，也可能劃分到不同的split中。split是邏輯上...