併發量：同一時間資料庫伺服器處理的請求數量
同時連線量：比』併發量』大的多得多連線數會有上千，很多處於sleep狀態，好比nignx有很多請求連線，其中幾個是請求資料庫處理的,mysql連線數預設為100(max_connections定義的，生成模式可以設定大一些，若連線數滿了，會出現500的錯誤)
qps：網際網路上，經常用每秒查詢率來衡量網域名稱系統伺服器的機器的效能，其即為qps。(每秒鐘處理的查詢量)
tps：每秒系統能夠處理的交易或事務的數量。它是衡量系統處理能力的重要指標。tps是loadrunner中重要的效能引數指標。
大表：相對而言的 1)超過千萬行 2)表資料檔案超過10g
事務隔離性：有4個級別，隔離性低到高，併發性由高到低。
1)未提交讀，髒讀
2)已提交讀
3)可重複讀，innodb預設級別
4)可序列化，讀起每乙個行資料都加鎖，除非要求嚴格的資料一致性，並沒有併發性高的情況下使用
備份資料：磁碟io突然增高，效能會下降，會有資料庫備份遠端同步計畫任務，最好不要再主庫上資料庫備份，大型活動前例如雙11**提前取消這類計畫。
sql查詢速度：效率低sql，資料庫的效能大多數約80%出自『慢查詢』造成的。大多數資料庫問題可以通過優化sql來解決
大量的併發和超高的cpu使用率：導致資料庫的連線數會被佔滿，超高的cpu使用率，因cpu資源耗盡而出現宕機。
磁碟io：資料庫效能瓶頸之一就是磁碟io，熱資料遠遠大於伺服器使用記憶體的情況下，磁碟io效能會突然下降，改進方法使用更快的磁碟裝置(ssd,raid卡等硬體)
網絡卡流量：網絡卡io被佔滿，千兆網絡卡(1000mb/8約等於100mb)；解決辦法：1)減少從伺服器的數量，2)進行分級快取，3)避免使用 select* 進行查詢，沒必要查詢多餘字段浪費沒必要的流量，4)分離業務網路和伺服器網路。大表影響：mysql版本<5.5建立索引會鎖表，>=5.5雖然不會鎖表但會引起主從延遲，修改表結構需要長時間鎖表的，會引起主從延遲大事務來的影響：執行時間比較長，操作的資料比較多的事務，例如餘額寶收益；鎖定太多的資料，造成大量的堵塞和鎖超時，執行時間長，容易造成主從延遲；如何處理大事務，1)避免一次處理太多資料，可以分批，例如餘額寶可以分使用者一批一批處理；2)移除不必要在事務中的select操作，保持必要的寫操作
伺服器的硬體:cpu、記憶體
作業系統
資料庫儲存引擎的選擇(外掛程式式儲存引擎) 1)myisam:不支援事務，表級鎖;2)innodb:事務級儲存引擎，完美支援行鎖，事務acid特徵
資料庫引數配置：mysql有上百項引數
資料庫結構設計
晚點我寫一篇這份文件，已經寫好，檢視下面文章了解
購買mysql伺服器時需要考慮的問題
影響mysql的效能主要方面
sql查詢速度 效率低sql，資料庫的效能大多數約80 出自 慢查詢 造成的。大多數資料庫問題可以通過優化sql來解決 大量的併發和超高的cpu使用率 導致資料庫的連線數會被佔滿，超高的cpu使用率，因cpu資源耗盡而出現宕機。磁碟io 資料庫效能瓶頸之一就是磁碟io，熱資料遠遠大於伺服器使用記憶體...
MySQL 影響SQL效能的主要原因
第 一 影響mysql效能的幾個方面 1 伺服器硬體 2 伺服器系統 3 資料庫儲存引擎的選擇 4 資料庫引數配置 5 資料庫結構設計和sql語句 第二 cpu資源和可用記憶體大小 2.1 如何選擇cpu 主頻 2.5ghz 核心數量 18核36執行緒，倆者之間選其一 2.1.2 要檢視系統的併發量...
影響oracle效能的四個方面
影響oracle效能會有很多方面的原因,總體來說可以分為四個方面 1.硬體的環境 cpu,記憶體,網路傳輸條件等均會影響到oracle的效能.硬體方面的例子,不用舉例大家也會有所了解,這裡不再詳細說明.2.資料庫執行時的配置引數也會影響到oracle的效能.下面以我曾經給網通公司做的專案中涉及到的為...