一：機器學習是什麼
機器學習不是基於程式設計形成的邏輯推理，而是通過歸納思想得出的相關性結論，與人類通過經驗思考歸納一致。有句話說得很好，「歷史往往不一樣，但歷史總是驚人的相似」。我們通過對歷史的學習，從歷史中歸納出人生與社會的規律，從而指導我們的下一步工作，這是具有莫大價值的。當代一些人忽視了歷史的本來價值，而是把其作為一種宣揚功績的手段，這其實是對歷史真實價值的一種誤用。
二：機器學習範圍
機器學習跟模式識別，統計學習，資料探勘，計算機視覺，語音識別，自然語言處理等領域有著很深的聯絡。
從範圍上來說，機器學習跟模式識別，統計學習，資料探勘是類似的，同時，機器學習與其他領域的處理技術的結合，形成了計算機視覺、語音識別、自然語言處理等交叉學科。因此，一般說資料探勘時，可以等同於說機器學習。同時，我們平常所說的機器學習應用，應該是通用的，不僅僅侷限在結構化資料，還有影象，音訊等應用。
Stanford機器學習系列之一 機器學習基本概念
機器學習 arthur samuel，1959 在確定程式設計之外給予計算機學習能力的研究領域。機器學習 tom mitchell，1998 如果電腦程式對於任務t的效能度量p通過經驗e得到了提高，則認為此程式對e進行了學習。監督學習 包括回歸 連續性問題 值或目標變數是連續的 分類 離散性問題 值...
機器學習流程 ML之一
機器學習處理的流程大概如下 那麼，在模型選擇及結果校驗過程中，有如下幾個標準 過擬合就是模型訓練的太好了，在訓練集上能夠非常好的完成目的，但是在測試集上，效果卻很差，通常過擬合是模型引數選擇過多導致，而欠擬合就是模型在測試機和訓練集上表現都不好。欠擬合好處理，而過擬合不好處理，過擬合通過增加引數數量...
機器學習之一基本術語
1 一組記錄的集合成為資料集。2 關於乙個事件或物件的描述，稱為乙個 例項 或 樣本 也稱 特徵向量 比如對於乙隻貓的描述。3 反映事件或物件在某方面的表現或性質的事項例如貓的 毛色 瞳色 稱為屬性或特徵。4 屬性上取值例如 布偶貓 暹羅貓 摺耳貓 描述屬性的取值稱為屬性值。5 屬性上張成的空間稱為...