對ui自動化測試有一點「個人成見」，其實就是和現在工作的情況不相匹配，不適用，因為它需要的條件比較嚴苛，也就導致了它的使用範圍窄，因此此前對selenium模組的**都是淺嚐即止，但是這麼強大的東西，不僅可以適用於自動化測試的。（最近發現這個東西燒cpu，電腦開3個，跑了十個小時，cpu直接躺了）
對於爬蟲來說，不論是post介面，還是get html，一旦對方做了防爬的措施，都會遭到對方的陷阱，但是對於瀏覽器端都是使用者友好的，通過強大的selenium，對於一些場景，可以做最輕鬆的爬蟲，缺點就是效率有點慢。
做了幾個selenium的爬蟲程式後，想記錄一些小tips，這樣可以寫一些更加pythonic的**，並且對自動化ui也是很有幫助的。
一、解耦
由於比起post或者urlopen，selenium和『獵物』之間多隔了一層ui，那麼它的風險就更大，出錯就更容易。所以一定要解耦，主函式，登陸，頁面，單個操作盡量都分開，做好解耦的工作，後期改動也方便。 **更加具有閱讀性。更重要的是在重試某個步驟的時候，你更加應對自如。
二、錯誤捕獲處理
上面說了，selenium的出錯概率很高，不僅是頁面經常被攻城獅改，這還和你的本地的網路，記憶體，cpu息息相關，如果你的瀏覽器什麼都載入不出來，不要怕，做下，常規操作。 在與ui鬥智鬥勇的時候，最大的本領就是做各種異常處理。from selenium.common.exceptions import 匯入各種異常包，常見的有:
nosuchelementexception,noalertpresentexception,nosuchframeexception,invalidselectorexception,indexerror
捕獲之後選擇重試某個步驟，或者break，continue
三、等待
無法找到html節點為依據的情況下，我們會使用time.sleep，但是能找到依據的情況下，一定要使用selenium.webdriver.support.wait和selenium.webdriver.support提供給我們的webdriverwait和expected_conditions，避免無謂的等待，提供程式效率，示例：
webdriverwait(webdriver.chrome(),20).until(expected_conditions.visibility_of_element_located((by.xpath,"//*[@id='searchresult']/div/div[1]/label")))
四、重試
錯誤捕獲後我們會有重試，這個可以在函式塊中處理，也可以在設計中體現，比如使用佇列，生產消費非同步處理，多執行緒避免多程序更耗cpu的問題。
from threading import threadimport time
import random
from queue import queue
from collections import deque
queue = queue(5)
class
pro_thread(thread):
def
run(self):
tasks = deque([1, 2
, 3])
global queue
while true
:task = tasks.pop()
queue.put(task)
print("生產"
, task)
time.sleep(random.random())
class
con_thread(thread):
def
run(self):
global queue
while true
:task = queue.get()
queue.task_done()
print("消費"
, task)
selenium python環境搭建
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