可以用__dict__
將類的資料變成乙個 dictionary ,然後使用
import json
str= json.dumps(mydict)
# 將類的資料匯出成 json 格式的 string 然後用檔案讀寫或者重定向的方式匯出
json.dump(
**args)
# 直接匯出至檔案
官方文件鏈結
簡單的使用方法:(這一段摘自 sklearn )
>>
>
from sklearn import svm
>>
>
from sklearn import datasets
>>
> clf = svm.svc(
)>>
> iris = datasets.load_iris(
)>>
> x, y = iris.data, iris.target
>>
> clf.fit(x, y)
svc(c=
1.0, cache_size=
200, class_weight=
none
, coef0=
0.0,
decision_function_shape=
'ovr'
, degree=
3, gamma=
'auto'
, kernel=
'rbf'
, max_iter=-1
, probability=
false
, random_state=
none
, shrinking=
true
, tol=
0.001
, verbose=
false
)>>
>
import pickle
>>
> s = pickle.dumps(clf)
>>
> clf2 = pickle.loads(s)
>>
> clf2.predict(x[0:
1])array([0
])>>
> y[0]
0
與 json 的比較,參考 python3的文件12.1.1.2. comparison with json
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