Python的帶引數和無引數decorator

python的decorator，有帶引數和無引數兩種，帶引數的decorator採用了三層巢狀，使用 decorator 用python提供的 @ 語法，這樣可以避免手動編寫 f = decorate(f) 這樣的**。

#無參的decorator
import time
def performance(f):
def fn(*args, **kw):
t1 = time.time()
r = f(*args,**kw)
t2 = time.time()
print 'call %s() in %fs' % (f.__name__,(t2 - t1))
return r
return fn
@performance
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10)
#帶參的decorator
import time
def performance(unit):
def performance_dec(f):
def fn(*args, **kw):
t1 = time.time()
r = f(*args,**kw)
t2 = time.time()
t = (t2-t1)*1000 if unti == 'ms' else (t2-t1)
print 'call %s in %fs' % (f._name_,(t2-t1),unit)
return r
return fn
return performance_dec
@performance('ms')
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10)
#@decorator可以動態實現函式功能的增加，但是，經過@decorator「改造」後的函式，和原函式相比，函式名變了，這對於那些依賴函式名的**就會失效。
#decorator還改變了函式的__doc__等其它屬性。如果要讓呼叫者看不出乙個函式經過了@decorator的「改造」，就需要把原函式的一些屬性複製到新函式中，
#所以用了@functools來自動複製函式名和函式的其它屬性，但是函式的引數名還是會改變。
import time, functools
def performance(unit):
def perf_decorator(f):
@functools.wraps(f)
t1 = time.time()
r = f(*args, **kw)
t2 = time.time()
t = (t2-t1)*1000 if unti == 'ms' else (t2-t1)
print 'call %s in %fs' % (f._name_,(t2-t1),unit)
return r
return perf_decorator
@performance('ms')
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial.__name__

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