簡單記一下用法給自己留個檔,完整詳細版參見python多執行緒就這麼簡單。
import threading
defprintnum
(num):
print num+1
if __name__ == '__main__':
threads =
t1 = threading.thread(target=printnum, args = (1, ))
t2 = threading.thread(target=printnum, args = (2, ))
for t in threads:
t.setdaemon(true)
t.start()
t.join()
匯入threading模組:
import threading
建立執行緒t1:
t1 = threading.thread(target=printnum, args = (1, ))
threading.thread()方法中呼叫printnum方法,printnum的引數在args中傳遞。
setdaemon(true)
setdaemon(true)將執行緒宣告為守護執行緒,必須在start() 方法呼叫之前設定,如果不設定為守護執行緒程式會被無限掛起,同一執行緒不能宣告兩次。
t.join()
join()方法用於等待執行緒終止。在子執行緒執行之前,這個子執行緒的父執行緒將一直被阻塞。注意join()方法應位於for迴圈之外。 python多執行緒 python多執行緒
通常來說,多程序適用於計算密集型任務,多執行緒適用於io密集型任務,如網路爬蟲。關於多執行緒和多程序的區別,請參考這個 下面將使用python標準庫的multiprocessing包來嘗試多執行緒的操作,在python中呼叫多執行緒要使用multiprocessing.dummy,如果是多程序則去掉...
python多執行緒詳解 Python多執行緒詳解
前言 由於最近的工作中一直需要用到python去處理資料,而在面對大量的資料時,python多執行緒的優勢就展現出來了。因而藉此機會,盡可能詳盡地來闡述python多執行緒。但對於其更底層的實現機制,在此不做深究,僅是對於之前的一知半解做個補充,也希望初學者能夠通過這篇文章,即便是照葫蘆畫瓢,也能夠...
python程式多執行緒 PYTHON多執行緒
在單執行緒的情況下,程式是逐條指令順序執行的。同一時間只做乙個任務,完成了乙個任務再進行下乙個任務。比如有5個人吃飯,單執行緒一次只允許乙個人吃,乙個人吃完了另乙個人才能接著吃,假如每個人吃飯都需要1分鐘,5個人就需要5分鐘。多執行緒的情況下,程式就會同時進行多個任務,雖然在同一時刻也只能執行某個任...