所謂模糊其實就是讓某點的顏色受其周圍顏色的不同程度的同化。
上篇文章得到的掩碼圖是二值的連通區域圖，相鄰不同值就是邊界所在。將這二值轉為0和255，然後對邊界進行線性的模糊處理，二值變為0-255的漸變圖，原來的邊界變為有一定寬度的帶，這個帶的寬度就是羽化半徑（或者直徑，寬度，反正就是那個意思）。當然，對邊界進行模糊處理在程式上恐怕不好操作，那就浪費點時間，對整幅圖進行模糊處理。
double [,] gaussiankn = new double[n, n];//
kernelsum = 0;for (i = 0; i < n; i++)}
sigma調整正態分佈的「高矮」。結果發現，還不如直接線性遞增遞減產生乙個（不知道什麼名字）卷積核，效果還不錯，計算又簡單快捷。如下
/// /// 生成n*n的矩陣，作為模糊卷積核
///
/// 矩陣邊長，必須為奇數，最小為1
/// 目的矩陣
private int[,] _createkernel(int n)
}return kn;
}
kernelsum 是為了不使用浮點數加入的，就是相當於將浮點數的乘法變為乘乙個整數（分子）再除乙個整數（分母）。再後面程式中將卷積和除kernelsum，才能得到想要的結果
//消耗大量時間，因為進行了沒有優化的卷積運算
//對二值圖模糊處理，產生一張alpha漸變圖
private bitmap blurred(bitmap srcbmp)
}bitmap blurbmp = new bitmap( width, height);//建立新位圖，儲存模糊位圖資料
bitmapdata blurbitmapdata = blurbmp.lockbits(new rectangle(new point(0, 0), blurbmp.size), imagelockmode.readwrite, pixelformat.format32bppargb);
unsafe
}blurbmp.unlockbits(blurbitmapdata);
#if debug_tsp2
lab_time.refresh();
#endif
return blurbmp;
}//獲取某點顏色積分
private color integratecolorpoint(int i, int j, int[,] kn, int[,] picbuf, int w, int h)
}cr /= kernelsum;
cr = cr > 255 ? 255 : cr;
return color.fromargb(cr,0,0,0);
}
滑鼠畫乙個區域
拖開，便於觀察，這是模糊半徑為0的效果
調整模糊半徑，可以看到選取部分邊緣柔化了,也可以看到模糊處理時間十分感人
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