編輯距離，又稱levenshtein距離，是指兩個字串之間，由乙個轉成另乙個所需的最少編輯操作次數。
許可的編輯操作包括：將乙個字元替換成另乙個字元，插入乙個字元，刪除乙個字元。
例如將eeba轉變成abac：
1. eba（刪除第乙個e）
2. aba（將剩下的e替換成a）
3. abac（在末尾插入c）
所以eeba和abac的編輯距離就是3
俄羅斯科學家vladimir levenshtein在2023年提出這個概念。
**實現：
def editdist(s1:string, s2:string):int =
for(j <- 0.until(s2_length))
var cost = 0
for(j <- 1.until(s2_length))else
matrix(i)(j)=math.min(math.min(matrix(i-1)(j)+1,matrix(i)(j-1)+1),matrix(i-1)(j-1)+cost)}}
matrix(s1_length-1)(s2_length-1)
}
文字編輯距離
題目 給定乙個字串word。再給定n個字串s1,s2,sn.求出s中和word相似度最小的字串。注意 兩個字串的相似度是，修改s1或s2的中的任一字元，一次只能改一次，或者是在s1或s2的任一位置增加乙個字元，一次只能增加一次。是的最後s1 s2.比如 helo hea。相似度為2。步驟分別是去掉o...
文字編輯距離演算法實現（文字相似度比較）
演算法簡介 levenshtein distance，又稱編輯距離，指的是兩個字串之間，由乙個轉換成另乙個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將乙個字元替換成另乙個字元，插入乙個字元，刪除乙個字元。編輯距離的演算法是首先由 科學家levenshtein提出的，故又叫levenshtein di...
文字編輯距離計算，簡單清晰
編輯距離的作用主要是用來比較兩個字串的相似度的 基本的定義如下所示 編輯距離，又稱levenshtein距離 萊文斯坦距離也叫做edit distance 是指兩個字串之間，由乙個轉成另乙個所需的最少編輯操作次數，如果它們的距離越大，說明它們越是不同。許可的編輯操作包括將乙個字元替換成另乙個字元，插...