fsolve()函式通常用於數值求方程或方程組的解，更常用於求解非線性方程組。其基本結構如下：（可以在matlab命令頁面輸入help fsolve查詢）
fsolve()解決的方程形式為f(x)=0;
用法為：
x = fsolve(fun,x0,options)[x,fval,exitflag]=fsolve(fun,x0,options)1 fsolve converged to a root.
2 change in x too small.
3 change in residual norm too small.
4 computed search direction too small.
0 too many function evaluations or iterations.
-1 stopped by output/plot function.
-2 converged to a point that is not a root.
-3 trust region radius too small (trust-region-dogleg).
從上面看，當exitflag是1的時候是最理想的結果，2，3也可接受，負數則偏差太大或直接錯誤
舉例如下：
1.求解sin(x)-0.5=0
1）直接求解，**如下：
x=fsolve(@(x)sin(x)-0.5,[1 3])%此處採用匿名函式法@(x)解，也可隨意設定，如果解不知最優，會有一定影響.options不填則預設。其中@(x)sin(x)-0.5也可以寫為'sin(x)-0.5'
結果如下：
x =0.5236 2.6180%可見結果盡量給出初值上最近的值，前後倆個分別對應初值1和3
2)建立m函式（對於函式比較長或者比較複雜的情況）
a）建立m檔案
function f=myfun(x)
f=sin(x)-0.5
end
%end可以不寫
儲存為以myfun.m為名的m函式
b）呼叫函式
x=fsolve(@myfun,[1 3])
結果為：
x =
0.5236 2.6180
[x,fval,exitflag]=fsolve(@myfun,[1 3 8 9])%設定了四個初值,其中@myfun也可以用'myfun'x =
0.5236 2.6180 8.9012 8.9012
fval =
1.0e-09 *
-0.1387 -0.0000 -0.0000 -0.0000
exitflag =
1>> x=fsolve(@(x)sin(x)-0.5,[1 3])
2.匿名函式可有多個參量，如求解方程：
1）建立m檔案
function f = myfun(x,c)
f = [ 2*x(1) - x(2) - exp(c*x(1))-x(1) + 2*x(2) - exp(c*x(2))];
x = fsolve(@(x) myfun(x,c),[-5;-5]) %x1和x2的初值都定為-5
結果如下
x=0.5671
0.5671
fval =-
1.0640e-08
exitflag =1
分析如下:x1=0.5671,x2=0.5671,差值在-8個數量級，結果理想。
求解方程：
functionf =myfun(x
,c)f
=[16*
x(1)+
c*x(
2)];
c =-
1;%define parameter first[x
,fval
,exitflag]=
fsolve
(@(x
)myfun(x
,c),[-5;-
5])結果如下：
x =
-0.3307
-5.2918
fval =
-4.4409e-15
exitflag =
1
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