sql效能優化（利用merge）

業務背景：

當被查詢的表的資料量非常龐大的時候，你的乙個查詢將會非常的緩慢。為了提高 查詢效能。

1。利用merge 是做到sql集群，類似分表。但不是真正意義上的分表。

例如 user 表有 100 萬條資料。

create table if not exists `user1` (  

->   `id` int(11) not null auto_increment,  
->   `name` varchar(50) default null,  
->   `***` int(1) not null default '0',  
->   primary key (`id`)  
-> ) engine=myisam  default charset=utf8  auto_increment=1 ; 
query ok, 0 rows affected (0.05 sec)  
mysql> create table if not exists `user2` (  
->   `id` int(11) not null auto_increment,  
->   `name` varchar(50) default null,  
->   `***` int(1) not null default '0',  
->   primary key (`id`)  
-> ) engine=myisam  default charset=utf8 auto_increment=1 ;  
query ok, 0 rows affected (0.01 sec)

create table if not exists `user` (  

->   `id` int(11) not null auto_increment,  
->   `name` varchar(50) default null,  
->   `***` int(1) not null default '0',  
->   index(id)  
-> ) type=merge union=(user1,user2) insert_method=last auto_increment=1 ;  
query ok, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

這時把mysql檔案的語句改，在上一步建user表的時候，user表名與資料庫現有的user名保持一致。這樣就解決了現存資料的問題

當然，不是所有的mysql都能這麼操作。

效能優化 SQL優化

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