這條語句適用於a錶比b表大的情況
select * from ecs_goods a where cat_id in(select cat_id from ecs_category);
這條語句適用於b錶比a表大的情況
select * from ecs_goods a where exists(select cat_id from ecs_category b where a.cat_id = b.cat_id);
原因:(**)
select * from a
where id in(select id from b)
以上查詢使用了in語句,in()只執行一次,它查出b表中的所有id欄位並快取起來.之後,檢查a表的id是否與b表中的id相等,如果相等則將a表的記錄加入結果集中,直到遍歷完a表的所有記錄.
它的查詢過程類似於以下過程
list resultset=;
array a=(select * from a);
array b=(select id from b);
for(int i=0;i可以看出,當b表資料較大時不適合使用in(),因為它會b表資料全部遍歷一次.
如:a表有10000條記錄,b表有1000000條記錄,那麼最多有可能遍歷10000*1000000次,效率很差.
再如:a表有10000條記錄,b表有100條記錄,那麼最多有可能遍歷10000*100次,遍歷次數大大減少,效率大大提公升.
結論:in()適合b錶比a表資料小的情況
select a.* from a a
where exists(select 1 from b b where a.id=b.id)
以上查詢使用了exists語句,exists()會執行a.length次,它並不快取exists()結果集,因為exists()結果集的內容並不重要,重要的是結果集中是否有記錄,如果有則返回true,沒有則返回false.
它的查詢過程類似於以下過程
list resultset=;
array a=(select * from a)
for(int i=0;i當b錶比a表資料大時適合使用exists(),因為它沒有那麼遍歷操作,只需要再執行一次查詢就行.
如:a表有10000條記錄,b表有1000000條記錄,那麼exists()會執行10000次去判斷a表中的id是否與b表中的id相等.
如:a表有10000條記錄,b表有100000000條記錄,那麼exists()還是執行10000次,因為它只執行a.length次,可見b表資料越多,越適合exists()發揮效果.
再如:a表有10000條記錄,b表有100條記錄,那麼exists()還是執行10000次,還不如使用in()遍歷10000*100次,因為in()是在記憶體裡遍歷比較,而exists()需要查詢資料庫,我們都知道查詢資料庫所消耗的效能更高,而記憶體比較很快.
結論:exists()適合b錶比a表資料大的情況
當a表資料與b表資料一樣大時,in與exists效率差不多,可任選乙個使用.
在查詢的兩個表大小相當的情況下，3種查詢方式的執行時間通常是：
exists <= in <= join
not exists <= not in <= left join
只有當表中字段允許null時，not in的方式最慢：
not exists <= left join <= not in
但是如果兩個表中乙個較小，乙個較大，則子查詢表大的用exists，子查詢錶小的用in，因為in 是把外表和內錶作hash 連線，而exists是對外表作loop迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢。
下面再看not exists 和 not in
1. select * from a where not exists (select * from b where b.id = a.id);
2. select * from a where a.id not in (select id from b);
看查詢1，還是和上面一樣，用了b的索引
而對於查詢2，可以轉化成如下語句
select * from a where a.id != 1 and a.id != 2 and a.id != 3;
可以知道not in是個範圍查詢，這種!=的範圍查詢無法使用任何索引,等於說a表的每條記錄，都要在b表裡遍歷一次，檢視b表裡是否存在這條記錄
故not exists比not in效率高
mysql中的in語句是把外表和內錶作hash 連線，而exists語句是對外表作loop迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢。一直大家都認為exists比in語句的效率要高，這種說法其實是不準確的。這個是要區分環境的。
如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大。
如果兩個表中乙個較小，乙個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢錶小的用in：
例如：表a（小表），表b（大表）
1：select * from a where cc in (select cc from b)
效率低，用到了a表上cc列的索引；
select * from a where exists(select cc from b where cc=a.cc)
效率高，用到了b表上cc列的索引。
相反的2：
select * from b where cc in (select cc from a)
效率高，用到了b表上cc列的索引；
select * from b where exists(select cc from a where cc=b.cc)
效率低，用到了a表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃瞄，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大，用not exists都比not in要快。
in 與 =的區別
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
與 select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的結果是相同的。
MySQL中exists與in的使用
exists對外表用loop逐條查詢，每次查詢都會檢視exists的條件語句，當 exists裡的條件語句能夠返回記錄行時 無論記錄行是的多少，只要能返回 條件就為真，返回當前loop到的這條記錄，反之如果exists裡的條 件語句不能返回記錄行，則當前loop到的這條記錄被丟棄，exists的條件...
MySQL中exists與in的使用
總結 當涉及到外表和子查詢時，要考慮到exists和in 的選擇 exists的子句是乙個boolean條件，這個子句當能返回結果集則為true，不能返回結果集則為 false，子句為真所的記錄會被加入結果集，子句為假所的記錄被拋棄結果集為空 in查詢相當於多個or條件的疊加，in查詢就是先將子查詢...
mysql中exists與in的使用
exists對外表用loop逐條查詢，每次查詢都會檢視exists的條件語句，當exists裡的條件語句能夠返回記錄行時 無論記錄行是多少，只要能返回 條件就為真，返回當前loop到的這條記錄，反之如果exists裡的條件語句不能返回記錄行，則當前loop到的這條記錄被丟棄，exists的條件就像乙...