線性探測 Hash表的建立查詢

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根據給定的一系列整數關鍵字和素數p,用除留餘數法定義hash函式h(key)=key%p,將關鍵字對映到長度為p的雜湊表中，用線性探測法解決衝突。重複關鍵字放在hash表中的同一位置。

input

連續輸入多組資料，每組輸入資料第一行為兩個正整數n(n <= 1500)和p(p >= n的最小素數)，n是關鍵字總數，p是hash表長度，第2行給出n個正整數關鍵字，數字間以空格間隔。

output

輸出每個關鍵字在hash表中的位置，以空格間隔。注意最後乙個數字後面不要有空格。

example input

5 5

21 21 21 21 21

4 524 15 61 88

4 524 39 61 15

5 524 39 61 15 39

example output

1 1 1 1 1

4 0 1 3

4 0 1 2

4 0 1 2 0

#include#include#include#define n 10005

int check[n];

int importdata[n];

int p(int n)

return 1;

}int hashfunction(int key,int n)

void output(int a,int n)

if (a[j]==data[i])

if(!check[j])

}} }

}void inittable(int a,int n){

for(int i=0;i除留餘數法：hash函式 h(key)=key%p p為小於表長的最大質數，此題中為大於表長的最小質數。

雜湊表的填裝因子a

a=表中存在記錄數/表的總長度，表示雜湊表的裝滿程度，a值越小發生衝突的可能性越小，反之衝突的可能性越大。在建立hash表的過程中隨著元素的裝入，發生衝突的概率逐漸增大。

我們來簡單的例子說明什麼是線性探測假設我們有乙個陣列假設我們用當前公式計算當前資料在陣列中的下標位置 int i num 11 假設我們有一組資料需要放置在陣列中那麼他們對應的下標位置應該分別為資料 1 下標 1 11 1 資料 2 下標 2 11 2 資料 3 下標 3 11 3 資料 1...

一直以來我都覺得線性探測再雜湊這個方法一定很低效結果碰到今天這題之後我驚奇的發現鍊錶居然被線性探測再雜湊秒殺了這個hash方法是將大數取模，放到乙個位置上，如果這個位置被占用了，就往後移1格，再被佔再移動知道能放到某個位置上。詳細見資料結構書真是太神奇了懶得寫dfs 直接for的所以 ...

編譯處理時，涉及變數及屬性的管理插入新變數的定義查詢變數的引用順序查詢 o n 二分查詢 o logn 二叉樹查詢o h 平衡二叉樹 o logn 如何快速查詢？查詢的本質已知物件找位置有序的安排物件全序順序查詢半序二叉樹直接算出位置雜湊查詢雜湊查詢 1.計算位置。2.解...

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