python高階知識總結

支援函式式程式設計，函式式程式設計的特點

@偏向於計算，而非指令，把計算視為函式而非指令

@不需要變數，無***，測試簡單

@支援高階函式，**簡潔

python函式式程式設計的特點：

@不是純函式式程式設計，可以有變數

@支援高階函式，允許函式作為變數傳入

@允許閉包，有了閉包就有返回函式

@有限度的支援匿名函式

@變數可以指向函式

@函式的引數可以接收變數

@乙個函式可以接收另乙個函式作為引數

@能接收函式作引數就是高階引數

#demo
#自定義乙個加法函式
defadd
(a, b, f):
return f(a) +f(b)
defsqrt
(a):
return pow(a,0.5)  #平方根
print(add(-5, 9, abs))
print(add(25, 9, sqrt))

#map函式，對單個引數進行處理
l = list(range(10))
print(list(map(lambda x : x*x, l)))
#在python 3裡,reduce()函式已經被從全域性名字空間裡移除了,它現在被放置在fucntools模組裡用的話要 先引入：對兩個引數進行處理
from functools import reduce 
print (reduce(lambda x,y: x-y, [1,2,3,4,5]))
#filter()函式：過濾函式，返回符合條件的新的列表
defis_odd
(x):
return x % 2 == 1
filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

@map函式輸出：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

@map()是 python 內建的高階函式，它接收乙個函式 f 和乙個 list，並通過把函式 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到乙個新的 list並返回。

@reduce函式輸出：-13

@reduce()函式也是python內建的乙個高階函式。reduce()函式接收的引數和 map()類似，乙個函式 f，乙個list，但行為和 map()不同，reduce()傳入的函式 f 必須接收兩個引數，reduce()對list的每個元素反覆呼叫函式f，並返回最終結果值。

@filter函式輸出：[1, 7, 9, 17]

@filter()函式是 python 內建的另乙個有用的高階函式，filter()函式接收乙個函式 f 和乙個list，這個函式 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 true或 false，filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新list。

#reverse——sorted函式
defreversed_cmp
(x, y):
if x > y:
return -1
if x < y:
return
1return
0sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)

@輸出：[36, 21, 12, 9, 5]

@sorted()也是乙個高階函式，它可以接收乙個比較函式來實現自定義排序，比較函式的定義是，傳入兩個待比較的元素 x, y，如果 x 應該排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 應該排在 y 的後面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。

#匿名函式，上面其實早就用過了，下面描述一下
print(list(map(lambda x : x*x, l)))

@高階函式可以接收函式做引數，有些時候，我們不需要顯式地定義函式，直接傳入匿名函式更方便。匿名函式有個限制，就是只能有乙個表示式，不寫return，返回值就是該表示式的結果。用完函式就會自動銷毀。

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