在2023年美國達特茅斯學院召開的學術研討會上，人工智慧（ai）首次成為乙個正式學術領域，發展至今已有60多年的歷史。隨著人工智慧技術的不斷成熟，會有越來越多的機械人或智慧型程式充當人類助手，幫助人們完成復重性、危險性的任務。然而，隨著人工智慧技術的成熟和大範圍應用的展開，人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰。當「道德倫理」這個傳統又敏感的話題碰到人工智慧，又會誕生哪些值得我們思考的東西呢？
目前， 人類對人工智慧倫理道德的擔憂涉及到許多方面。這裡，我綜合代表性和想象力選擇了三個方面來談：
我們知道，世界上不存在完美無缺的演算法，機器同我們人類一樣， 也會犯錯。並且在當前的ai發展水平下，機器犯錯的概率甚至高於人類。這就自然地引出乙個問題：機器犯錯的責任和風險由誰來承擔？
眾所周知，人類能形成生產協同網路的最核心基礎是分工契約體系。這個體系規定著我們每個人在合作結構中的責任、權利與義務。其中被最常認作「公理」的一條是：當乙個社會人承擔某責任、做出某決策時，他同時也必須承擔，至少是分擔其決策所帶來的收益與風險。而當人工智慧替代人類進入生產環節做出決策時，乙個極大的不對稱就出現了：給人工智慧賦予做出某項決策的責任是所有買家都會做的事（也是人工智慧被創造出來的天職），但面對的是正面收益還是負面風險，人工智慧都無法像人類那樣對自己的決策負責。舉無人駕駛汽車為例，如果ai控制的無人駕駛汽車出現車禍事故，其事故責任人是誰？是坐在車裡的、完全沒有參與駕駛的車主還是汽車廠家，亦或是程式設計師，還是ai本身？這種場景下誰又該擔負主要責任？
若想讓ai負責，除了刪除ai程式之外，似乎也並沒有更好的選擇。而刪除程式的舉措不存在任何法律意義上的法益，更何況受害者也得不到任何形式的補償。這個倫理問題日後將成為ai發展最大的達摩克利斯之劍，也會在將來人工智慧被廣泛應用後引起各界廣泛的**。
這個問題也可以稱作「人類應該如何為機器賦權」。
如上文所言，既然人工智慧無法對其決策有效的承擔責任，因此需要對人工智慧所做出的決策進行更加嚴密的考核與監管。而一旦人們開始考慮如何「考核」或「監管」人工智慧，新的邏輯困局也將就此誕生–如何在「最終」結果出現以前判定某項決策本身的對與錯。在博弈環境中，任何決策往往都是環環相扣的，因此在蓋棺定論之前，沒有人能夠輕易判斷哪一步的決策是絕對錯誤或絕對正確的。
舉「阿爾法狗」和李世石下棋為例。在前三盤棋局中，當解說的專業九段看到「阿爾法狗」做出絲毫不合常理的下法時，解說員表現出了懷疑和嘲笑。然而出乎意料的是「阿爾法狗」贏了前三盤。或許終局之後當解說員再回頭看當時所謂「臭棋」的時候，才能明白「阿爾法狗」「那步棋」更深層次的全域性意義。
如果僅僅讓人工智慧去下一盤沒什麼賭注的圍棋，無論輸贏都不會有人糾纏於結果。但當人工智慧的決策涉及到的是幾千萬的利潤或幾千萬條生命時，如果人工智慧給出的是人類當時所不能理解的答案，人類又該作何選擇呢？假如人類選擇不採納人工智慧的意見，那麼人工智慧進步與發展的意義何在（本質上還是人類自己做決策，人工智慧提供資訊輔助）？其資料驅動決策的優越性又如何付諸實踐？但換個思路，如果人類信賴人工智慧所做出的決策，那就又繞回到了第乙個難題，萬一發生意外責任由誰來承擔？相當長的一段時間內，人類對於人工智慧的態度一定會是矛盾的：如果人們不相信人工智慧的決策，那無論技術再怎麼成熟也不過是「葉公好龍」的鬧劇；而倘若大多數人認可人工智慧在決策方面具有超出人類的優勢，又將直接導致人類監督無效、監管無門的尷尬境地。這個暫時無法解決的矛盾，將在人工智慧的成熟與廣泛應用期帶來更多隱患。
（日本2023年上映電影《我的機械人女友》中由綾瀨遙飾演的機械人）
在對「人工智慧是否會與人類產生情感糾紛」的擔憂之餘，我們也可以看到，擁有「情感」的人工智慧帶來的「情感計算」，無疑會很好地解決前兩個問題中的部分擔憂。人工智慧情感化， 也將是未來人工智慧發展的一大重要方向。
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