更新
azure machine learning workbench & experimental已經被棄用，並且被azure machine learning service取代。python使用者可以通過azure machine learning sdk for python使用該service。sdk還支援auto ml。sdk的介紹在這裡：
以下是之前的文章：
最近看了一些azure上面做大資料分析和機器學習模型的框架和工具，感覺挺好的，已經形成了乙個閉環，可以非常快捷的建立機器學習的應用。這裡通過乙個虛構的例子，簡單列舉一下相關的幾個技術。有興趣的可以閱讀微軟的官方文件詳細了解。
交易資料不能直接給模型，還需要etl，需要按照time window做aggregation，azure stream analytics可以不需要程式設計，就可以直接從azure event hubs抓取資料，然後用類似sql的語法分析和處理資料（並且提供了time windows）的支援，然後再輸出到另乙個azure event hubs。注意輸出到azure event hubs也不需要程式設計，在azure portal上面動動滑鼠就可以了。詳情：
這一套流程，有一部分和apache的一系列框架和工具很接近。如果想用apache系列的產品，實際上azure也是支援的，即azure對於部分功能，提供了兩個產品線的支援。
如果想嘗試上文提到的這些技術，可以申請乙個免費的azure賬戶，不過需要注意的是，註冊賬戶的時候，地區不能選擇中國。
用 Docker 建立 serverless 應用
當今世界會時不時地出現一波波科技浪潮，將以前的技術拍死在海灘上。針對 serverless 應用的概念我們已經談了很多，它是指將你的應用程式按功能來部署，這些功能在被用到時才會啟動。你不用費心去管理伺服器和程式規模，因為它們會在需要的時候在乙個集群中啟動並執行。但是 serverless 並不意味著...
用 Docker 建立 serverless 應用
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Azure 雲中的機器學習簡介
機器學習是一項資料科研技術，可以讓計算機根據現有的資料來 將來的行為 結果和趨勢。使用機器學習，計算機可以在不需顯式程式設計的情況下進行學習。可將機器學習視為人工智慧 ai 的子類別。機器學習的 可讓應用和裝置變得更聰明。在網上購物時，機器學習可根據購買的產品幫助推薦其他產品。刷信用卡時，機器學習可...