python基礎（正規表示式）

正規表示式用於搜尋、替換和解析字串。正規表示式遵循一定的語法規則，使用非常靈活，功能強大。使用正規表示式編寫一些邏輯驗證非常方便，例如電子郵件位址格式的驗證。python提供了re模組實現正規表示式的驗證。

1.簡介

正規表示式是用於文字匹配的工具，它在源字串中查詢與給定的正規表示式相匹配的部分，乙個正規表示式是由字母、數字和特殊字元（括號、星號、問號）組成，正規表示式中有許多特殊的字元，這些特殊字元是構成正規表示式的要素。

正規表示式中的特殊字元：

^ —–正規表示式的開始符號

$ —–正規表示式的結束符號

\w ——匹配字母、數字、下劃線

\w —–匹配不是字母、數字、下劃線的字元

\s —–匹配空白字元

\s —–匹配不是空白的字元

\d —-匹配數字

\d —-匹配非數字的字元

\b —-匹配單詞的開始和結束

\b —-匹配不是單詞開始和結束

. —-匹配任意字元，包括漢字

如果要匹配**號碼，需要形如「\d\d\d\d-\d\d\d\d\d\d\d」這樣的正規表示式，其中出現了11次「\d」,表達方式繁瑣，正規表示式提供了對表示式的一部分進行重複處理的功能。

正規表示式中的常用限定符：

* —–匹配零次或多次

+ —–匹配一次或多次

？ —–匹配一次或零次

—-重複m次

—重複m到n次，其中n可以省略

利用{}可以控制字元重複的次數，例如\d表示1~3位數字，前面提到的**號碼採用如下的正規表示式：

\d-\d|\d-\d

如果要對正規表示式進行巢狀，就需要使用分組「（）」，例如，對3位數字重複3次，可以使用如下的正規表示式表示：

(\d
\d\d)

預設情況下，正規表示式將匹配最長的字串作為結果，可以通過在限定符後面新增「？」的方式，獲取最短的匹配結果，例如，對字元「a」到字元「c」之間的字元進行匹配。

2.使用re模組處理正規表示式

python的re模組具有正規表示式匹配的功能，re模組提供了一些根據正規表示式進行查詢、替換、分隔字串的函式，這些函式使用乙個正規表示式作為第乙個引數。

re模組的常用函式：

findall(pattern,string,flags=0):根據pattern在string中匹配字串。如果匹配成功，返回包含匹配結果的結果列表，否則，返回空列表。

sub(pattern,repl,string,count=0):根據指定的正規表示式，替換源字串中的子串。pattern是乙個正規表示式，repl是用於替換的字串，string是源字串，如果count等於0，則返回string中匹配的所有結果，如果，count大於0,則返回前count個匹配結果。

match(pattern,string,flags=0):根據pattern從string的開頭匹配字串，只返回第一次匹配成功的物件，否則，返回none

search(pattern,string,flags=0):根據pattern從string中匹配字串，只返回第一次匹配成功的物件，否則，返回none

compile(pattern,flags=0)編譯正規表示式pattern，返回乙個pattern物件。

escape(pattern)：匹配字串中的特殊字元，如*、+、？等

練習1：

import re
#^與$的使用
s = "hello world"
print(re.findall(r"^hello",s))  #預設區分大小寫的從字串開頭匹配以「hello」開始的字串
print(re.findall(r"hello",s,re.i))  #re.i為輔助引數，表示忽略大小寫，不區分大小寫的從字串開頭匹配以「hello」開始的字串
print(re.findall(r"world$",s))    #預設區分大小寫的從字串尾部匹配以「hello」開始的字串
print(re.findall(r"world$",s,re.i))  #不區分大小寫的從字串尾部匹配以「hello」開始的字串
print(re.findall(r"\b\w+\b",s))   #匹配每個英文單詞
s = "hello world"
print(re.sub("hello","hi",s))
print(re.sub("hello","hi",s[-4:]))  #在切片是[-4:]範圍內替換「hello」，即在字串「orld」中替換「hello」
print(re.sub("world","china",s[-5:]))  #在分片s[-5:]範圍內替換「world」,即把字串「world」替換為「china」
s = "你好 world2"
print("匹配字母數字："+re.sub(r"\w","hi",s))
print("替換次數："+str(re.subn(r"\w","hi",s)[1]))
print("匹配任意字元："+re.sub(r".","hi",s))
print("替換次數："+str(re.subn(r".","hi",s)[1]))

執行結果：

d
:\python36\python.exe e
:/demo_py/python/char_6/re_sign.py
['hello']
['world']
['hello', 'world']
hi world
orld
china
匹配字母數字：hihi hihihihihihi
替換次數：8
匹配任意字元：hihihihihihihihihi
替換次數：9

練習2：

import re
tel1 = "0791-1234567"
print(re.findall(r"\d-\d|\d-\d",tel1))  #匹配區號為3位的8位數**號碼或區號為4為的7位數**號碼，區號和**號碼之間用—連線
tel2 = "010-12345678"
print(re.findall(r"\d-\d|\d-\d",tel2))
tel3 = "(010)12345678"
print(re.findall(r"[\( ]?\d[\]-]?\d|[\( ]?\d[\]-]?\d",tel3)) #匹配區號為3位的8位數**號碼或區號為4為的7位數**號碼，區號和**號碼之間用—連線，或區號兩側加圓括號

執行結果：

d
:\python36\python.exe e
:/demo_py/python/char_6/re_number.py
['0791-1234567']
['010-12345678']

練習3：

import re
s = "1abc23def45"
p = re.compile(r"\d+")  #返回乙個正規表示式物件p，匹配變數s中的數字
print(p.findall(s))  #呼叫p中的findall()方法，匹配的結果存放在列表中
print(p.pattern)   #輸出當前使用的正規表示式
p = re.compile(r"(abc)\1")  #定義乙個分組"（abc）",在後面使用「1」再次呼叫該分組，compile()返回乙個包含2個分組的正規表示式物件p
m = p.match("abcabcabc")  #對字串進行搜尋，返回乙個match物件m
print(m.group(0))   #匹配0號組
print(m.group(1))   #匹配1號組
print(m.group())    #預設返回0號組
p = re.compile(r"(?p)abc(?p=one)")  #給分組命名one表示分組的名稱，「(?p=one)呼叫分組one，相當於「\1」」
m = p.search("abcabcabc")
print(m.group("one"))
print(m.groupdict().keys())  #獲取正規表示式中分組的名稱
print(m.groupdict().values())#獲取正規表示式中分組的內容
print(m.re.pattern)  #獲取當前使用的正規表示式

執行結果：

d
:\python36\python.exe e
:/demo_py/python/char_6/re.compiler.py
['1', '23', '45']
\d+abcabc
abcabcabc
dict_keys(['one'])
dict_values([''])
(?p)abc(?p=one)

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