缺點：
貝葉斯公式是乙個後驗概率公式
應用例項：
中文的詞串分詞功能，如給「南京市長江大橋」分詞，有兩種可能性
貝葉斯影象識別
首先是視覺系統提取圖形的邊角特徵，然後使用這些特徵自底向上地啟用高層的抽象概念（比如是 e 還是 f 還是等號），然後使用乙個自頂向下的驗證來比較到底哪個概念最佳地解釋了觀察到的影象。
em演算法與基於模型的聚類
聚類是一種無指導的機器學習問題
最大似然與最小二乘
樸素貝葉斯方法
層級貝葉斯模型
關於貝葉斯方法的一些總結
缺點：
優點：
缺點：
優點 缺點
缺點 回歸和分類本質上是類似的，所以很多演算法既可以用作分類，也可以用作回歸。
機器學習入門 常見演算法
乙個故事說明什麼是機器學習 機器學習這個詞是讓人疑惑的，首先它是英文名稱machine learning 簡稱ml 的直譯，在計算界machine一般指計算機。這個名字使用了擬人的手法，說明了這門技術是讓機器 學習 的技術。但是計算機是死的，怎麼可能像人類一樣 學習 呢？關於機器學習的詳細內容 機器...
機器學習入門 常見演算法
阿里雲大學課程 機器學習入門 常見演算法 課程介紹 機器學習 machine learning,ml 是人工智慧的核心，專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能，它是使計算機具有智慧型的根本途徑，其應用遍及人工智慧的各個領域。本課...
機器學習常見演算法概述
原創 2016 08 22 14 34 28 雪倫 閱讀數 4813 更多分類專欄 機器學習 機器學習 機器學習 machine learning,ml 是一門多領域交叉學科，涉及概率論 統計學 逼近論 凸分析 演算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或...