實際上協程只是發生在單個程序內部的，要是想充分的發掘多核cpu的潛力，還是需要多程序的支援。
對於多核程式設計，go是天生支援，那麼我們在什麼情況下應該用多核心來加速程式，而在什麼情況下用單核即可呢？
現在我們用一簡單的程式來說明下：
)//定義任務佇列
varwaitgroup sync
.waitgroup
func xtgxiso
(num
int)
defer db
.close
()rows
,err
:=db
.query
("select sleep(1) as a")if
err
!=nil
defer rows
.close
()var
a string
forrows
.next
()else
}waitgroup
.done
()//任務完成，將任務佇列中的任務數量-1，其實.done就是.add(-1)
}func main
()waitgroup
.wait
()//wait()這裡會發生阻塞，直到佇列中所有的任務結束就會解除阻塞
//記錄結束時間
end:=
time
.now
()//輸出執行時間，單位為秒。
fmt.
println
(end
.sub
(start
).seconds
())}這個程式是執行十次」select
sleep(1)
asa「.如果是順序阻塞執行的話，執行時間肯定是10s以上,而我們用的協程不會有這種情況。
我們可以修改「runtime.gomaxprocs(
1)」來設定是單核還是多核心執行，對比結果發現，都是1s多點，有時多核反而會比單核慢些，這是為什麼呢？
這是因為這個程式是ｉｏ為主的，啟用多核心反而有上下文切換，所以對於以涉及ｉｏ操作的主的程式啟用多核對於加速程式意義不大.
那麼什麼程式啟用多核呢？我們來看如下程式：
packagemain
import
("runtime"
"fmt"
"sync"
"time"
)//定義任務佇列
varwaitgroup sync
.waitgroup
func xtgxiso
(num
int)
waitgroup
.done
()//任務完成，將任務佇列中的任務數量-1，其實.done就是.add(-1)
}func main
()waitgroup
.wait
()//wait()這裡會發生阻塞，直到佇列中所有的任務結束就會解除阻塞
//記錄結束時間
end:=
time
.now
()//輸出執行時間，單位為秒。
fmt.
println
(end
.sub
(start
).seconds
())}
我們可以通過「runtime.gomaxprocs(
1)」來設定是單核還是多核心執行，對比結果發現，多核明顯比單核快，所以對於ｃｐｕ的執行上，多核執行加速效果是很明顯的.
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