關於資料的歸一化，其實就是統一量綱。
將採集到的需要待處理的資料統一到同乙個量綱下面，這樣有助於後續的處理，例如比較等
歸一化的方法有兩個：1、mini-max法；1、z-score標準化方法。 1、
min-max標準化（min-max normalization）
也稱為離差標準化，是對原始資料的線性變換，使結果值對映到[0，1]之間。轉換函式如下：
其中max為樣本資料的最大值，min為樣本資料的最小值。
但是，如果有新的資料加入，那麼就需要重新進行定義。
2、z-score標準化方法
這種方法把資料x的均值和標準差進行的標準化。經過處理的資料符合標準正態分佈，即均值為0，標準差為1，轉化函式為：
matlab中有關於歸一化的函式 normal()
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