trie 來自單詞 retrieval，發音為 try（避免與tree混淆），也叫做單詞查詢樹，或字典樹。
trie 是樹結構，除根結點外，每個結點都只會有乙個父結點。每個結點都有 r 個子結點， r 是字母表的大小，而且可能含有大量的空結點。
假設有字串：「she sells sea shells by the sea shore」，可以儲存成下面這樣，讓根結點為空：
我們將每個 字串 關聯的值儲存在這個 字串 的最後乙個字母對應的結點中，值為空的結點在符號表中沒有對應的 key。
從樹中查詢字串時，只需要一層層查詢，當到達的最後乙個字母指向的結點或者遇到了空結點時，可能有3種情況：
插入字串：
插入前需要進行一次查詢，當到達最後乙個結點或空時，可能有兩種情況：
基於trie 的資料結構
public
class triest
public value get(string key)
return (value) x.val;
}private node get(node x, string key, int d)
if (d == key.length())
char c = key.charat(d); // use dth key char to identify subtrie.
return
get(x.next[c], key, d+1);
}public
void
put(string key, value val)
private node put(node x, string key, value val, int d)
if (d == key.length())
char c = key.charat(d); // use dth key char to identify subtrie.
x.next[c] = put(x.next[c], key, val, d+1);
return x;}}
因為字串和值是隱式地儲存在 trie 中，所有遍歷要麻煩一些。
遍歷時，當訪問乙個結點時，如果它的值為空（不是最後乙個字母），則把它的後續結點放進佇列中，然後遞迴地訪問它的後續結點列表。
**如下：
public list keys()
public list keyswithprefix(string pre)
private
void
collect(node x, string pre, queue q)
if(x.val != null)
for(char c = 0; c < r; c++)
}
字首匹配
萬用字元匹配
public list keysthatmatch(string pat)
private
void
collect(node x, string pre, queue pat, queue q)
if(d == pat.length() && x.val != null)
if(d == pat.length())
char next = pat[d];
for(char c = 0; c < r; c++)}}
public string longestprefixof(string s)
private
intsearch(node x, string s, int d, int length)
if (x.val != null)
if (d == s.length())
char c = s.charat(d);
return search(x.next[c], s, d+1, length);
}
刪除字串
從 trie 中刪去乙個字串的第一步是：找到字串所對應的結點，把它的值設定為 null。如果這個結點含有乙個非空的鏈結指向其他子結點，則不需要其他操作。如果它的子結點為空，那就需要從 trie 中刪除這個結點，直到子結點不為空時。
public
void
delete(string key)
private node delete(node x, string key, int d)
if (d == key.length())
else
if (x.val != null)
for (char c = 0; c < r; c++)
}return
null;
}
c# 實現簡單的 trie 結構(內部用hashmap儲存)
public
class trie
public
void
add(string s)
if (next == null)
runnode = children[c];
}runnode.isend = true;}}
public
class trienode
public dictionary children
public
trienode()
}
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