opencv 手寫選擇題閱卷 (二)字元識別
基本步驟:
一,識別函式接受一般64x64的灰度影象;
二,二值化並反色為黑底白字;
三,找出字元的最小包圍矩形,並大小歸一化為32x32;
四,計算影象的hog特徵;
五,用svm分類器對hog特徵進行識別,從而確定當前影象屬於abcd還是空白;
整個識別**還是比較簡單的.這得得益於opencv 對分類器的封裝,除了影象預處理**,實際識別**只有幾行;
部分**
cvsvm svm;int svm_inited = 0
;int svm_init(char *data_filename)
//int svm_recognition(iplimage*image)
//預處理
iplimage* test_img = cvcreateimage(cvsize(32, 32), 8, 1
); preproc_img(image, test_img);
//處理為黑底白字,並大小歸一化
#ifdef _win32
cvshowimage(
"image
", test_img);
cvwaitkey(0);
#endif
//特徵提取
hogdescriptor *hog = new hogdescriptor(cvsize(32, 32), cvsize(16, 16), cvsize(8, 8), cvsize(8, 8), 9
); vector
descriptors;//
存放結果
hog->compute(test_img, descriptors, size(1, 1), size(0, 0)); //
hog特徵計算
cvreleaseimage(&test_img);//
釋放不需要的影象,釋放記憶體
//生成要檢測的特徵資料矩陣
cvmat * mat_samples = cvcreatemat(1
, descriptors.size(), cv_32fc1);
int n = 0
;
for (vector::iterator iter = descriptors.begin(); iter != descriptors.end(); iter++)
//識別
int ret = svm.predict(mat_samples);//
檢測結果
cvreleasemat(&mat_samples);
return
ret;
}
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