裝飾器到底有啥用?

2021-08-10 05:51:37 字數 1942 閱讀 7018

我們要增強乙個已經完成的函式的功能,比如,在now()函式呼叫前後自動列印日誌,但又不希望修改now()函式的定義,這種在**執行期間動態增加功能的方式,稱之為「裝飾器」(decorator)。

本質上,decorator就是乙個返回函式的高階函式。

def

log(func):

def(*args, **kw):

print('call %s():' % func.__name__)

return func(*args, **kw)

觀察上面的log,因為它是乙個decorator,所以接受乙個函式作為引數,並返回乙個函式。我們要借助python的@語法,把decorator置於函式的定義處:

@log

defnow

(): print('2015-3-25')

呼叫now()函式,不僅會執行now()函式本身,還會在執行now()函式前列印一行日誌:

>>> now()

call

now():

2015-3-25

把@log放到now()函式的定義處,相當於執行了語句:

now = log(now)
如果decorator本身需要傳入引數,那就需要編寫乙個返回decorator的高階函式,寫出來會更複雜。比如,要自定義log的文字:

def

log(text):

defdecorator

(func):

def(*args, **kw):

print('%s %s():' % (text, func.__name__))

return func(*args, **kw)

return decorator

這個3層巢狀的decorator用法如下:

@log('execute')

defnow

(): print('2015-3-25')

執行結果如下:

>>> now()

execute

now():

2015-3-25

和兩層巢狀的decorator相比,3層巢狀的效果是這樣的:

>>> now = log('execute')(now)
>>> now.__name__
import functools

deflog

(func):

@functools.wraps(func)

def(*args, **kw):

print('call %s():' % func.__name__)

return func(*args, **kw)

或者針對帶引數的decorator:

import functools

deflog

(text):

defdecorator

(func):

@functools.wraps(func)

def(*args, **kw):

print('%s %s():' % (text, func.__name__))

return func(*args, **kw)

return decorator

小結

在物件導向(oop)的設計模式中,decorator被稱為裝飾模式。oop的裝飾模式需要通過繼承和組合來實現,而python除了能支援oop的decorator外,直接從語法層次支援decorator。python的decorator可以用函式實現,也可以用類實現。

decorator可以增強函式的功能,定義起來雖然有點複雜,但使用起來非常靈活和方便。

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