快取穿透是指查詢乙個一定不存在的資料，由於快取是不命中時需要從資料庫查詢，查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到資料庫去查詢，造成快取穿透。
如果快取集中在一段時間內失效，發生大量的快取穿透，所有的查詢都落在資料庫上，造成了快取雪崩。這個沒有完美解決辦法，但可以分析使用者行為，盡量讓失效時間點均勻分布。大多數系統設計者考慮用加鎖或者佇列的方式保證快取的單執行緒（程序）寫，從而避免失效時大量的併發請求落到底層儲存系統上。
解決方法
在快取失效後，通過加鎖或者佇列來控制讀資料庫寫快取的執行緒數量。比如對某個key只允許乙個執行緒查詢資料和寫快取，其他執行緒等待。可以通過快取reload機制，預先去更新快取，再即將發生大併發訪問前手動觸發載入快取
不同的key，設定不同的過期時間，讓快取失效的時間點盡量均勻
做二級快取，或者雙快取策略。a1為原始快取，a2為拷貝快取，a1失效時，可以訪問a2，a1快取失效時間設定為短期，a2設定為長期。
Redis穿透與雪崩
查詢的邏輯邏如下圖所示。1 查詢redis，資料存在直接返回。2 如資料不存在則查資料庫，然後存入快取然後再返回。如果，查的資料在redis不存在。redis將去掃整個redis庫，最後沒找到這條資料返回空。這個過程叫做redis穿透。那麼redis穿透有什麼問題？1 redis穿透查詢的耗時更久。...
redis的雪崩，擊穿與穿透
redis的雪崩 例如在雙11期間，大量內容從存放在redis進行快取，但存放在redis的內容有過期時間，到過期時間後，快取內的大量資料失效，大量請求進入到資料庫，導致資料庫相應不及時，發生雪崩。解決方案 設定快取的失效時間，不讓快取都在同一時間失效，在使用快取同時初始化快取 對redis進行集群...
redis快取穿透 雪崩和快取失效的預防和解決
對所有可能查詢的引數以hash形式儲存，在控制層先進行校驗，不符合則丟棄。還有最常見的則是採用布隆過濾器，將所有可能存在的資料雜湊到乙個足夠大的bitmap中，乙個一定不存在的資料會被這個bitmap攔截掉，從而避免了對底層儲存系統的查詢壓力。也可以採用乙個更為簡單粗暴的方法，如果乙個查詢返回的資料...