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對於做管理系統和分析系統的程式設計師，複雜sql語句是不可避免的，面對海量資料，有時候經過優化的某一條語句，可以提高執行效率和整體執行效能。
如何選擇sql語句，本文提供了兩種方法，分別對多條sql進行量化的分析。
在測試sql效能的過程中。
一是通過設定statistics檢視執行sql時的系統情況。
選項有profile，io ，time。 set statistics profile on：顯示分析、編譯和執行查詢所需的時間（以毫秒為單位）。
set statistics io on：報告與語句內引用的每個表的掃瞄數、邏輯讀取數（在快取記憶體中訪問的頁數）和物理讀取數（訪問磁碟的次數）有關的資訊。
set statistics time on：顯示每個查詢執行後的結果集，代表查詢執行的配置檔案。
例項如下：
set statistics profile on
set statistics io on
set statistics time on
go
–你的sql指令碼開始
select [testcase] from [testcaseselect]
–你的sql指令碼結束
go
set statistics profile off
set statistics io off
set statistics time off
另外，也可以通過手工新增語句，計算執行時間來檢視執行語句花費了的時間，以判斷該條sql語句的效率如何：
declare @d datetime set @d=getdate()
–你的sql指令碼開始
select [testcase] from [testcaseselect]
–你的sql指令碼結束
select [語句執行花費時間(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
比較SQL查詢效能 語句
比較sql查詢效能 語句 優先使用set statistics io和set statistics time檢視效能調節是否有效。set statistics time on set statistics time on 在開始我們的例子前，先執行下面的這二條命令 不要在正在使用的伺服器上執行 這二...
如何查詢效能最差的SQL語句
總耗時最長 select top 10 total worker time 1000 as n 總消耗cpu 時間 ms execution count n 執行次數 qs.total worker time qs.execution count 1000 as n 平均消耗cpu 時間 ms la...
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