先上題
一般情況下，***拍賣行的拍賣師在拍賣商品的時候都是從低價開始起拍，由買方**，最後誰出的**高，商品就歸誰所有。但海亮
（大監獄）
有個拍賣行，拍賣師
（hjy）
在拍賣商品時正好相反：總是從**開始起拍，如果沒有人舉成交牌就降價（因為他是 ），而且拍賣師在降價時還有規律：假如第i次**為w元，那麼第i+1次**為w-a或者w-b元，如果降到p元時，你認為**合適，趕快第乙個舉成交牌，你就花p元買下了商品。
任務：拍賣師把商品從w元降到p元的方法總數。
檔案第一行有兩個正整w 和p ,第二行有有兩個正整a 和b. 1 ≤ w，p ≤ 10^6 , 2 ≤ a,b ≤ 10000, a不等於b.
檔案只有一行，即所求得的方法總數。注意：測試資料中方法總數不超過maxlongint.
input
10 3
2 3
3tle了
（沒錯我就是這樣。。。。。。太尬了）
這時候，乙個偉大的演算法出現在我的電腦上————
記憶化搜尋
(好吧我搜了)
記憶化搜尋是乙個絕妙的東西，眾所皆知，就是空間換時間。
用樸素的說法，就是用陣列來儲存已經在遞迴中出現過的值，如果值再次出現，就直接返回該值所在層的上一層，不再繼續往下深入，避免重複搜尋浪費時間。
（記住浪費時間就是浪費生命）
用偷來的圖的搞一下子
尷尬找不到
自己畫一張吧（畫圖走起
這張圖資料有點小，不能很好的說明jyhss有什麼用，但當資料量達到一定值後（比如說10^6或更大)就可以很清楚的發現，完全相同的遞迴結果重複出現了幾十次乃至上萬次，這樣的話，不必要的搜尋所花費的時間可以達到整個程式的一半以上，用程式實踐可以明了的看到。
用了jyhss的程式耗時極短，而不用的話所用的時間是成幾何倍數增加的。雖然占用的空間增加了不少，但比起可能引起會tle的時間，我選擇占用更多的空間。
記憶化搜尋
演算法上依然是搜尋的流程，但是搜尋到的一些解用 動態規劃 的那種思想和模式作一些儲存。一般說來，動態規劃總要遍歷所有的狀態，而搜尋可以排除一些無效狀態。更重要的是搜尋還可以剪枝，可能剪去大量不必要的狀態，因此在空間開銷上往往比動態規劃要低很多。記憶化演算法在求解的時候還是按著自頂向下的順序，但是每求...
記憶化搜尋
記憶化搜尋 演算法上依然是搜尋的流程，但是搜尋到的一些解用動態規劃的那種思想和模式作一些儲存。記憶化演算法在求解的時候還是按著自頂向下的順序，但是每求解乙個狀態，就將它的解儲存下來，以後再次遇到這個狀態的時候，就不必重新求解了。例1.題目描述 給從左至右排好隊的小朋友們分糖果，要求 1.每個小朋友都...
記憶化搜尋
原文 感謝作者。一.動態規劃 動態規劃 dynamic programming 與 分治思想 有些相似，都是利用將問題分 為子問題，並通過合併子問題的解來獲得整個問題的解。於 分治 的不同之處在 於，對於乙個相同的子問題動態規劃演算法不會計算第二次，其實現原理是將每乙個計算過的子問題的值儲存在乙個表...