人物畫像的主要目的是分析人物行為，最終為每個人物打上標籤，以及該標籤的權重
1.標籤是對使用者的社會屬性、生活習慣、消費行為等進行進一步的抽象, 通過簡單規則演算法或者大資料技術對使用者行為習慣的分析提取, 以及對使用者簡單直接的特徵描述即使用者標籤, 標籤的目的使我們簡單、直觀的了解使用者的某些特徵。
2.權重代表指數，即目標在這以標籤上的側重值人物畫像的核心在於給人物「打標籤」，每乙個標籤通常是人為規定的特徵標識，用高度精煉的特徵描述一類人
1.人物資料
靜態資料：人物相對固定的資料，例如身份證號，姓名，年齡，求學經歷等
動態資料：人物的行為操作的記錄，出於物件主觀意識進行的選擇
2.被選擇物件資料：用於記錄可供人物物件選擇操作的物件（即主謂賓中的賓語）的特徵的屬性
主觀資料：被選擇物件的固有屬性
客觀資料：被選擇物件的客觀印象、分類等
3.when/where資料
用於記錄何時、何地（或通過何種途徑）獲得的該資料，用於標識此條資料的重要程度
4.人物厭惡資料
用於記錄人物物件明確表示厭惡或禁止的資料
發現並確認模型因子 典型使用者集群的行為變數集合(例：活動[頻率和工作量] 態度[如何看待 生活必須?提高效率?消遣娛樂打發時間?] 能力[受教育和培訓程度 自我學習能力] 技能[在什麼領域使用的產品 有哪些使用技巧和特殊技能])
訪談目標使用者 將訪談物件和行為變數一一對應，定位到某個範圍的精確點(20%重** 20%重功能 60%重品牌 其中a使用者就是這60%的大多數) 將使用者進行四象限分類，不同型別的使用者看重的產品側重點和比例不同
識別行為模式在多個行為變數上看到相同的使用者群體→同一類使用者群體的顯著行為模式若模式有效，那行為變數和使用者角色就有邏輯關係/因果關係(愛聽**的人會購買高質量耳機)
確認使用者特徵和目標 使用者特徵：從資料出發，綜合考慮細節，描述潛在使用環境、使用場景和當前產品的不足、使用者不滿等(對一兩個典型形象進行刻畫，視覺化人物角色，如姓名 年齡 特徵)目標：初級目標——有用 體驗目標 人生目標【生活目標 **目標[自我實現] 炫耀】
檢查完整性和重複(檢查人物和行為模式的對應關係 是否存在重要缺漏 是否缺少重要的典型人物 是否缺少重要的行為模式 確保人物角色和行為模式的獨特性和差異性)
描述典型場景下使用者的行為(表述模型：虛擬事件和使用者的反應 介紹使用者角色，簡略勾畫關注點、興趣愛好以及工作生活中與產品的直接關係) 傳達情感化資訊 同理心感受使用者
指定使用者型別(對所有使用者角色進行優先順序排序→首要設計物件)【典型使用者、次要使用者、補充使用者、負面人物角色即非目標使用者】
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