Python常用集錦（upgrading ）

strip()

"   xyz   ".strip()          		 # returns "xyz"  
"   xyz   ".lstrip()         		 # returns "xyz   "  
"   xyz   ".rstrip()          		 # returns "   xyz"  
"  x y z  ".replace(' ', '')     	 # returns "xyz"

小數保留位數

#switch語句實現：用字典
from __future__ import division
defadd
(x,y)
:return x+y
defsub
(x,y)
:return x-y
defmulti
(x,y)
:return x*y
defdevid
(x,y)
:return x/y
operator =
print
(operator[
"/"](2
,3))
print
(operator.get(
"/")(2
,3))
print
(devid(2,
3))

# 常用 內建函式
print "$$$$$$$$"*5
print callable(min)  #檢視是否可以呼叫
print type(operator)
print isinstance(operator,dict)
print cmp("aaa","bbb")
print range(10)
print xrange(10)
string 常用函式：
filter()  過濾函式
zip()     將多個列表整合成元組，返回組合後的列表 每乙個元素是元組

reduce() 函式會對引數序列中元素進行累積。

函式將乙個資料集合（鍊錶，元組等）中的所有資料進行下列操作：用傳給 reduce 中的函式 function（有兩個引數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個資料用 function 函式運算，最後得到乙個結果。

def f(x,y):
return x*y
print reduce(f,[1,2,3,4,5])  #reduce 每次預設取兩個值 實現階乘
print reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5])

def fun(x,*args,**dict1):   
print (x)
print (args)
print (dict1)
fun(1,2,3,4,5) 
print ("*****"*10)
fun(x=1,y=2,c=3)
print ("*****"*10)
fun(1,2,3,4,5,y=10,s="asdf")

解決多餘引數傳值

fun（x,*args）這裡的args是元組用來存放剩餘的引數

fun(1,2,3,4,5)

xrange 用法與 range 完全相同，所不同的是生成的不是乙個list物件，而是乙個生成器。所以xrange做迴圈的效能比range好，尤其是返回很大的時候。盡量用xrange吧，除非你是要返回乙個列表。

>>> xrange(5)
xrange(5)
>>> list(xrange(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> xrange(1,5)
xrange(1, 5)
>>> list(xrange(1,5))
[1, 2, 3, 4]
>>> xrange(0,6,2)
xrange(0, 6, 2)
>>> list(xrange(0,6,2))
[0, 2, 4]

zip() 函式用於將可迭代的物件作為引數，將物件中對應的元素打包成乙個個元組，然後返回由這些元組組成的列表。

如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的物件相同，利用 * 號操作符，可以將元組解壓為列表。

zip 方法在 python 2 和 python 3 中的不同：在 python 3.x 中為了減少記憶體，zip() 返回的是乙個物件。如需展示列表，需手動 list() 轉換。

如果需要了解 pyhton3 的應用，可以參考 python3 zip()。

>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)     # 打包為元組的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)              # 元素個數與最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)          # 與 zip 相反，*zipped 可理解為解壓，返回二維矩陣式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

Python常用集錦（upgrading ）

SQL Server 常用集錦

docker常用集錦

python報錯集錦

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