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index unique scan 與index range scan等的區別
訪問oracle當中掃瞄資料的方法(一)
oracle 是乙個面向internet計算環境的資料庫。它是在資料庫領域一直處於領先地位的甲骨文公司的產品。可以說oracle關係資料庫系統是目前世界上流行的關聯式資料庫管理系統，本文將對oracle當中掃瞄資料的訪問方法進行介紹。
1) 全表掃瞄(full table scans, fts)
為實現全表掃瞄，oracle讀取表中所有的行，並檢查每一行是否滿足語句的where限制條件乙個多塊讀操作可以使一次i/o能讀取多塊資料塊(db_block_multiblock_read_count引數設定)，而不是只讀取乙個資料塊，這極大的減少了i/o總次數，提高了系統的吞吐量，所以利用多塊讀的方法可以十分高效地實現全表掃瞄，而且只有在全表掃瞄的情況下才能使用多塊讀操作。在這種訪問模式下，每個資料塊只被讀一次。
使用fts的前提條件：在較大的表上不建議使用全表掃瞄，除非取出資料的比較多，超過總量的5% -- 10%，或你想使用並行查詢功能時。
使用全表掃瞄的例子：
sql> explain plan for select * from dual;
query plan
select statement[choose] cost=
table access full dual
2) 通過rowid的表訪問(table access by rowid或rowid lookup)
行的rowid指出了該行所在的資料檔案、資料塊以及行在該塊中的位置，所以通過rowid來訪問資料可以快速定位到目標資料上，是oracle訪問單行資料的最快方法。
這種訪問方法不會用到多塊讀操作，一次i/o只能讀取乙個資料塊。我們會經常在執行計畫中看到該訪問方法，如通過索引查詢資料。
使用rowid訪問的方法：
sql> explain plan for select * from dept where rowid = 'aaaaygaadaaaaataaf';
query plan
select statement [choose] cost=1
table access by rowid dept [analyzed]
3)索引掃瞄(index scan或index lookup)
我們先通過index查詢到資料對應的rowid值(對於非唯一索引可能返回多個rowid值)，然後根據rowid直接從表中得到具體的資料，這種查詢方式稱為索引掃瞄或索引查詢(index lookup)。乙個rowid唯一的表示一行資料，該行對應的資料塊是通過一次i/o得到的，在此情況下該次i/o只會讀取乙個資料庫塊。
在索引中，除了儲存每個索引的值外，索引還儲存具有此值的行對應的rowid值。索引掃瞄可以由2步組成：(1) 掃瞄索引得到對應的rowid值。 (2) 通過找到的rowid從表中讀出具體的資料。每步都是單獨的一次i/o，但是對於索引，由於經常使用，絕大多數都已經cache到記憶體中，所以第1步的i/o經常是邏輯i/o，即資料可以從記憶體中得到。但是對於第2步來說，如果表比較大，則其資料不可能全在記憶體中，所以其i/o很有可能是物理i/o，這是乙個機械操作，相對邏輯i/o來說，是極其費時間的。所以如果多大表進行索引掃瞄，取出的資料如果大於總量的5% -- 10%，使用索引掃瞄會效率下降很多。如下列所示：
sql> explain plan for select empno, ename from emp where empno=10;
query plan
select statement [choose] cost=1
table access by rowid emp [analyzed]
index unique scan emp_i1
但是如果查詢的資料能全在索引中找到，就可以避免進行第2步操作，避免了不必要的i/o，此時即使通過索引掃瞄取出的資料比較多，效率還是很高的
sql> explain plan for select empno from emp where empno=10;-- 只查詢empno列值
query plan
select statement [choose] cost=1
index unique scan emp_i1
訪問oracle當中掃瞄資料的方法(二)
進一步講，如果sql語句中對索引列進行排序，因為索引已經預先排序好了，所以在執行計畫中不需要再對索引列進行排序
sql> explain plan for select empno, ename from emp
where empno > 7876 order by empno;
query plan
select statement[choose] cost=1
table access by rowid emp [analyzed]
index range scan emp_i1 [analyzed]
從這個例子中可以看到：因為索引是已經排序了的，所以將按照索引的順序查詢出符合條件的行，因此避免了進一步排序操作。
根據索引的型別與where限制條件的不同，有4種型別的索引掃瞄：
索引唯一掃瞄(index unique scan)
索引範圍掃瞄(index range scan)
索引全掃瞄(index full scan)
索引快速掃瞄(index fast full scan)
(1) 索引唯一掃瞄(index unique scan)
通過唯一索引查詢乙個數值經常返回單個rowid。如果存在unique 或primary key 約束(它保證了語句只訪問單行)的話，oracle經常實現唯一性掃瞄。
使用唯一性約束的例子：
sql> explain plan for
select empno,ename from emp where empno=10;
query plan
select statement [choose] cost=1
table access by rowid emp [analyzed]
index unique scan emp_i1
(2) 索引範圍掃瞄(index range scan)
使用乙個索引訪問多行資料，在唯一索引上使用索引範圍掃瞄的典型情況下是在謂詞(where限制條件)中使用了範圍操作符(如》、<、<>、>=、<=、between)
使用索引範圍掃瞄的例子：
sql> explain plan for select empno,ename from emp
where empno > 7876 order by empno;
query plan
select statement[choose] cost=1
table access by rowid emp [analyzed]
index range scan emp_i1 [analyzed]
在非唯一索引上，謂詞col = 5可能返回多行資料，所以在非唯一索引上都使用索引範圍掃瞄。
使用index rang scan的3種情況：
(a) 在唯一索引列上使用了range操作符(> < <> >= <= between)
(b) 在組合索引上，只使用部分列進行查詢，導致查詢出多行
(c) 對非唯一索引列上進行的任何查詢。
(3) 索引全掃瞄(index full scan)
與全表掃瞄對應，也有相應的全索引掃瞄。而且此時查詢出的資料都必須從索引中可以直接得到。
全索引掃瞄的例子：
an index full scan will not perform single block i/o's and so it may prove to be inefficient.
e.g.
index be_ix is a concatenated index on big_emp (empno, ename)
sql> explain plan for select empno, ename from big_emp order by empno,ename;
query plan
select statement[choose] cost=26
index full scan be_ix [analyzed]
(4) 索引快速掃瞄(index fast full scan)
掃瞄索引中的所有的資料塊，與 index full scan很類似，但是乙個顯著的區別就是它不對查詢出的資料進行排序，即資料不是以排序順序被返回。在這種訪問方法中，可以使用多塊讀功能，也可以使用並行讀入，以便獲得最大吞吐量與縮短執行時間。
索引快速掃瞄的例子：
be_ix索引是乙個多列索引：
big_emp (empno,ename)
sql> explain plan for select empno,ename from big_emp;
query plan
select statement[choose] cost=1
index fast full scan be_ix [analyzed]
只選擇多列索引的第2列：
sql> explain plan for select ename from big_emp;
query plan
select statement[choose] cost=1
index fast full scan be_ix [analyzed]
oracle 查詢分析器的使用
以下文字均來自網上,自己做個備份，免得需要時找不到。index unique scan 與index range scan等的區別 訪問oracle當中掃瞄資料的方法 一 oracle 是乙個面向internet計算環境的資料庫。它是在資料庫領域一直處於領先地位的甲骨文公司的產品。可以說oracle...
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