訓練了64 層卷積的模型，沒有訓出來作者***** 上發布的結果。現在訓練最好的結果是十重校驗的平均是99.30 %
***** 上報告的精度是99.42% 差的比較多。
訓練了ms 的sphereface20 層的模型。迭代了2w次loss 沒有下降，我現在的想法是 500w 的資料除以batchsize 128
那麼可能所有的資料，都認識一遍才能收斂。2w次loss 不下降應該是正常的現象，所以等等看
看了別人的log 發現不是這麼回事
現在的問題是：要怎麼調整引數才能收斂的問題
看了裡面能調的引數：
這幾個引數好像沒有什麼可以調的。惆悵。
hourglass訓練出現acc是nan的情形
1 在訓練hourglass和pyranet的時候都會出現訓練的時候acc會nan，why?根據acc的 只有在分母為0的時候才會出現nan的情形，以coco為例，badidxcount是17，造成nan。為什麼badidxcount會是17呢？返回的全是 1，為什麼會返回全是 1？只能是給出的17...
演算法訓練 出現次數最多的整數
問題描述 編寫乙個程式，讀入一組整數，這組整數是按照從小到大的順序排列的，它們的個數n也是由使用者輸入的，最多不會超過20。然後程式將對這個陣列進行統計，把出現次數最多的那個陣列元素值列印出來。如果有兩個元素值出現的次數相同，即並列第一，那麼只列印比較小的那個值。輸入格式 第一行是乙個整數 n，n ...
演算法訓練 出現次數最多的整數
演算法訓練 出現次數最多的整數 時間限制 1.0s 記憶體限制 512.0mb 問題描述 編寫乙個程式，讀入一組整數，這組整數是按照從小到大的順序排列的，它們的個數n也是由使用者輸入的，最多不會超過20。然後程式將對這個陣列進行統計，把出現次數最多的那個陣列元素值列印出來。如果有兩個元素值出現的次數...