第一步，縮小尺寸。
將縮小到8x8的尺寸，總共64個畫素。這一步的作用是去除的細節，只保留結構、明暗等基本資訊，摒棄不同尺寸、比例帶來的差異。
第二步，簡化色彩。
將縮小後的，轉為64級灰度。也就是說，所有畫素點總共只有64種顏色。
第三步，計算平均值。
計算所有64個畫素的灰度平均值。
第四步，比較畫素的灰度。
將每個畫素的灰度，與平均值進行比較。大於或等於平均值，記為1；小於平均值，記為0。
定義：在資訊理論中，兩個等長字串之間的漢明距離（英語：hamming distance）是兩個字串對應位置的不同字元的個數。換句話說，它就是將乙個字串變換成另外乙個字串所需要替換的字元個數。
感知雜湊演算法
感知雜湊演算法是一類雜湊演算法的總稱，其作用在於生成每張影象的 指紋 fingerprint 字串，比較不同影象的指紋資訊來判斷影象的相似性。結果越接近影象越相似。感知雜湊演算法包括均值雜湊 ahash 感知雜湊 phash 和dhash 差異值雜湊 ahash速度較快，但精確度較低 phash則反...
感知雜湊演算法
感知雜湊演算法 perceptual hash algorithm 它的作用是對每張生成乙個 指紋 fingerprint 字串，然後比較不同的指紋。結果越接近，就說明越相似。缺點 的內容不能更改。hash演算法原理 第一步，縮小尺寸。將縮小到8 8的尺寸，總共64個畫素。這一步的作用是去除的細節，...
感知雜湊演算法
有一些搜尋引擎有搜尋相似的功能，比如google，其中是什麼原理呢？其實我們利用乙個演算法就能達到相似的效果，其中涉及到的演算法就是 感知雜湊演算法 perceptual hash algorithm 下面就簡單介紹下該演算法。1.縮小的尺寸 將縮小到8 8的尺寸，總共64個畫素，這樣做的目的是去除...