numpy.clip(a, a_min, a_max, out=none)[source]
其中a是乙個陣列，後面兩個引數分別表示最小和最大值，怎麼用呢，老規矩，我們看**：
import numpy as np
x=np.array([1,2,3,5,6,7,8,9])
np.clip(x,3,8)
out[88]:
array([3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8])
x=np.array([[1,2,3,5,6,7,8,9],[1,2,3,5,6,7,8,9]])
np.clip(x,3,8)
out[90]:
array([[3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8],
[3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8]])
numpy中的clip函式
numpy.clip a,a min,a max,out none source 其中a是乙個陣列，後面兩個引數分別表示最小和最大值，怎麼用呢，老規矩，我們看 import numpy as np x np.array 1,2,3,5,6,7,8,9 np.clip x,3,8 out 88 arr...
numpy 常用函式clip
np.clip a,a min,a max,out none 是乙個擷取函式，用於擷取陣列中小於或者大於某值的部分，並使得被擷取部分等於固定值,將陣列限制在最小值和最大值之間 a 輸入矩陣 a min 被限定的最小值，所有比a min小的數都會強制變為a min a max 被限定的最大值，所有比a...
numpy 中 newaxis函式的使用
newaxis表示增加乙個新的座標軸，不好理解，看例子就明白了 import numpy as np a np.array 1,2,3 print a.shape,n a 結果為 3,1 2 3 看下面的 a np.array 1,2,3 np.newaxis print a.shape,n a 3...