今天忘記開ll掉了40pt,十分不應該,之後絕對不能犯這種錯。
sbt,模擬,沒什麼好講的。
乙個有點繞的貪心,沒有longlong掉了40分,既然網上有題目,那我就講講這題的做法。
陪審團制度歷來是司法研究中的乙個熱議話題,由於陪審團的成員組成會對案件最終一眼看過去感覺特別繞,但是靜下心來慢慢想就發現,其實還好。我們這麼想,乙要從甲選的s個人裡選t個人,那麼如果我們讓甲選t個人,然後最大化x,並且讓乙只能選這t個人,怎麼做?顯然的是,我們把人按y排序,然後留出s-t個位置,讓甲在n-s+t這麼多的人裡選t個,x最大,就好了。的結果產生巨大的影響,訴訟雙方往往圍繞陪審團由哪些人組成這一議題激烈爭奪。
小 w 提出了乙個甲乙雙方互相制衡的陪審團成員挑選方法:假設共有 n 名候選陪審團
成員,則由甲先提名 s 位候選人,再由乙在甲提名的 s 位候選人中選出 t 名,作為最終的
陪審團成員。顯然這裡應當有n ≥ s ≥ t。假設候選人 k 對甲、乙的有利程度都可以用乙個
二元組(x k , y k )來表示,x k 越大說明候選人 k 對甲越有利,y k 越大則對乙越有利。在此前提
下,雙方的目標都變得明確:甲要最大化最終陪審團 t 人的 x 之和,最小化 y 之和,乙則
反之。
現在甲方決定聘請你為律師,並且事先得知了乙方律師的策略:乙方律師會在你提名
的 s 名候選人中選出 t 名使得這 t 人的 y 值之和最大,再保證 y 值之和最大的前提下使得 x
值之和盡量小(在對乙方最有利的前提下對甲方最不利)。
現在你應當慎重地提名 s 位候選人使得最終由乙方律師確定的 t 人 x 值和最大,若有
多種方案,則應再使被乙方排除掉的 t-s 人的 y 值和盡量大,在此基礎上最大化 s 人的 x 值
之和。
你的當事人並不關心你提名的具體是哪些人,只要你告訴他你提名的 s 人的 x 值之和
與 y 值之和。
結論題,八數碼問題有解無解的判斷,將其化為乙個序列,求逆序對。
因為交換不改變逆序對的奇偶性。
以後不能犯沒開ll的錯誤了。
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