Hive中的簡單視窗函式應用（TOPN）

說明：

row_number() over ([partition col1] [order by col2])

rank() over ([partition col1] [order by col2])

dense_rank() over ([partition col1] [order by col2])

它們都是根據col1欄位分組，然後對col2欄位進行排序，對排序後的每行生成乙個行號，這個行號從1開始遞增

col1、col2都可以是多個字段，用『,『分隔

區別：

1）row_number：不管col2欄位的值是否相等，行號一直遞增，比如：有兩條記錄的值相等，但乙個是第一，乙個是第二

2）rank：上下兩條記錄的col2相等時，記錄的行號是一樣的，但下乙個col2值的行號遞增n（n是重複的次數），比如：有兩條並列第一，下乙個是第三，沒有第二

3）dense_rank：上下兩條記錄的col2相等時，下乙個col2值的行號遞增1，比如：有兩條並列第一，下乙個是第二

select empname,empjob,salary,deptno,row_number() over(partition by deptno order

by salary desc ) rank from emp;

//測試原資料

hive topn
achinese98
aenglish90
amath90
dchinese88
cenglish82
cmath98
bmath79
bchinese79
benglish79
zenglish90
zmath89
zchinese80
emath99
eenglish87
denglish90
create
table t(name string, sub string, score int) row format delimited fields terminated by
'\t';
load data local inpath "/home/user01/grades.txt"
into
table t;

1、row_number

select *,row_number() over (partition by name order
by score desc) as rank from t;

select *,rank() over (partition by name order

by score asc) as rank from t;

select *,dense_rank() over (partition by name order

by score asc) as rank from t;

統計每個學科的前二名

select * from (select *, row_number() over(partition by name order

by score desc) as rank from t )t where rank <=2;
select *,row_number() over () as rank from t rank <=3;

select area, barnd, yuan,  row_number() over (partition by area order

by yuan desc) as rank  from
order
where rank <=3;

按地區 分組 再按各個商品的銷量進行降序排名

北京 iphone7 70000 1

北京 xiaomi5 60000 2

北京 mate9 50000 3

北京 手機膜 40000 4

… 上海 xiaomi5 70000 1

上海 iphone7 60000 2

上海 mate9 50000 3

上海 手機膜 40000 4

..

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