投了很多簡歷，只有這一家給了我面試，首先還是比較感謝的。
一家創業型公司，不過看到的時候還有有點小吃驚，是乙個住宅大廈裡面，裡面本身有很多公司，進門看上去也是乙個住宅的感覺，房子比較小，裡面就倆人。。。。。。
桌子上大約有4、5臺台式。
面試是工程師面的我，拿著筆記本，直接看簡歷，我簡歷上寫著faster-r-cnn，直接github上找到了原始碼，開始想編譯一下，看下結果，不過出了點小問題，沒成功。
面試過程首先讓自我介紹。我簡單說了下，自己的研究方向為影象處理什麼的，然後基於faster-r-cnn做了資料集修改啦，修改模型啦，什麼的。說到這個，他就開始問faster-r-cnn，我就開始具體介紹原理，然後期間他會問一些比較細節的問題，細節到尺寸，輸出尺寸，後來介紹啦rpn，然後問了anchors的對映過程。。。。。。實在是太細節了，如果一句一句看原始碼，估計還能回答出來，只記得是每個feature map都進行對映，尺寸是·，比例是，每個點9個矩形框，經過rpn網路之後就進行篩選。主要rpn我沒怎麼好好看，只記得原理了，唉！後來還問了矩形回歸，說最後的fc層的bouding box是20類回歸還是1類回歸，這裡我不是很理解，我說成20了，其實應該是1類。
最難受的是最後問了我乙個演算法題。。。。。。。。。完全沒有準備好麼。。。乙個a陣列，如果快速求出第k個大小。。。奈何我就記得冒泡法了，只是忘掉了具體實現過程。
總的來說這次面試結果讓我還是比較痛苦的，也發現了自己的不足，演算法著一塊還是要好好的去刷一刷啊！～faster-r-cnn也需要再詳細的看下**！
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