MQL5 真實型（雙精度型，浮點型）

真實型（或浮點型）以小數部分為代表值，在mql5語言裡，浮點型資料有兩種型別，在記憶體中實型資料的表示方法由 ieee 754水平規定，它並不依賴平台、作業系統和程式語言。

型別位元組大小

最小正值

最大值c++類似物

float

41.175494351e-38

3.402823466e+38

float

double

82.2250738585072014e-308

1.7976931348623158e+308

double

雙精度名稱是為了表示這些浮點型資料的雙倍準確率，在大多數情況下，雙精度型是最方便的，浮點型資料的精密度限制是不夠的，原因就在於浮點型資料還要節約記憶體（這就是真實型資料龐大的重要性）。

浮點型資料由整數部分、小數點(.)和小數部分組成，其中整數部分和小數部分為一系列十進位制數字。

double a=12.111;   
double b=-956.1007;   
float  c =0.0001;   
float  d =16;

有更科學的方法輸入實常數，通常這些方法比傳統方法更簡潔。

double c1=1.12123515e-25;   
double c2=0.000000000000000000000000112123515; // 小數點後有24個零 
print("1. c1 =",doubletostring(c1,16));    
// 結果: 1. c1 = 0.0000000000000000    
print("2. c1 =",doubletostring(c1,-16));    
// 結果: 2. c1 = 1.1212351499999999e-025 
print("3. c2 =",doubletostring(c2,-16));    
// 結果: 3. c2 = 1.1212351499999999e-025

在二進位制系統中，實型資料以限制精確度來儲存，而常用作十進位制計數法。這就是在十進位制系統中，許多被取代的數字在二進位制系統中被輸出為無數小數點的原因。

例如，0.3和0.7的小數部分被取代，而0.25卻被精確保留，因為它的有效數字是兩位。

就這一點而言，不要實際地區對比兩個真實資料，因為對比是不精確的。

void onstart()

如果你仍需要對比兩個真實型資料，有兩種方法，第一種，在同樣的小數字對比他們之間的不同。

bool equaldoubles(double d1,double d2,double epsilon)   
void onstart()

上例中第五位比dbl_epsilon多，值是2.2204460492503131e-016，與浮點型資料相一致的是 flt_epsilon = 1.192092896e-07。這些值有如下意義：滿足條件的最低值 1.0 + dbl_epsilon! = 1.0（大量的浮點型數值 1.0 + flt_epsilon! = 1.0）。

第二種方法通過0將兩種真實型資料進行了標準對比，它是無意義的，因為任何標準化操作都能給出非標準的結果。

bool comparedoubles(double number1,double number2)   
void onstart()

一些數字協同處理器的操作能夠導致無效的真實型數字，不能運用到數字操作和對比中，因為用無效真實型資料的操作結果是不能定義的。例如，當想要計算2的反正弦，結果可能無窮負。

double abnormal = matharcsin(2.0);    
print("matharcsin(2.0) =",abnormal);  
// 結果:  matharcsin(2.0) = -1.#ind

除了負無窮大也還有正無窮大和nan（不是數字），確定數字是否是無效的，可以運用 mathisvalidnumber()。功能，根據ieee標準，可以用專用機描述。例如，雙精度型正無窮代表小的 0x7ff0 0000 0000 0000。

struct str1  
; struct str2  
;//--- 開始    
str1 s1;   
str2 s2; 
//--   
s1.d=matharcsin(2.0);        // 獲得無效資料 1.#ind   
s2=s1;   
printf("1.  %f %i64x",s1.d,s2.l); 
//--   
s2.l=0xffff000000000000;     // 無效資料 1.#qnan   
s1=s2;   
printf("2.  %f %i64x",s1.d,s2.l); 
//--   
s2.l=0x7ff7000000000000;     // 最大 nonnumber snan   
s1=s2;   
printf("3.   %f %i64x",s1.d,s2.l); 
//--   
s2.l=0x7ff8000000000000;     // 最小 nonnumber qnan   
s1=s2;   
printf("4.   %f %i64x",s1.d,s2.l); 
//--
s2.l=0x7fff000000000000;     // 最大 nonnumber qnan   
printf("5.   %f %i64x",s1.d,s2.l); 
//--   
s2.l=0x7ff0000000000000;     // 正無窮大 1.#inf 和最小 nnonnumber snan   
s1=s2;   
printf("6.   %f %i64x",s1.d,s2.l); 
//--   
s2.l=0xfff0000000000000;     // 負無窮大 1.#inf   
s1=s2;   
printf("7.  %f %i64x",s1.d,s2.l); 
//--   
s2.l=0x8000000000000000;     // 負零 0.0   
s1=s2;   
printf("8.  %f %i64x",s1.d,s2.l); 
//--   
s2.l=0x3fe0000000000000;     // 0.5   
s1=s2;   
printf("9.   %f %i64x",s1.d,s2.l); 
//--   
s2.l=0x3ff0000000000000;     // 1.0   
s1=s2;   
printf("10.  %f %i64x",s1.d,s2.l); 
//--   
s2.l=0x7fefffffffffffff;     // 最大的規格化數字 (max_dbl)   
s1=s2;   
printf("11.  %.16e %i64x",s1.d,s2.l); 
//--   
s2.l=0x0010000000000000;     // 最小的正規格化 (min_dbl)   
s1=s2;   
printf("12.  %.16e %.16i64x",s1.d,s2.l); 
//--   
s1.d=0.7;                    // 顯示數字0.7-無限迴圈部分   
s2=s1;   
printf("13.  %.16e %.16i64x",s1.d,s2.l); 
/* 1.  -1.#ind00 fff8000000000000 
2.  -1.#qnan0 ffff000000000000 
3.   1.#snan0 7ff7000000000000 
4.   1.#qnan0 7ff8000000000000 
5.   1.#qnan0 7fff000000000000 
6.   1.#inf00 7ff0000000000000 
7.  -1.#inf00 fff0000000000000 
8.  -0.000000 8000000000000000 
9.   0.500000 3fe0000000000000  
10.  1.000000 3ff0000000000000 
11.  1.7976931348623157e+308 7fefffffffffffff 
12.  2.2250738585072014e-308 0010000000000000 
13.  6.9999999999999996e-001 3fe6666666666666 
*/

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