python自帶的sum函式（或者
numpy中的sum函式
），無參時，所有全加；axis=0，按列相加；axis=1，按行相加
(sum([[1,
2,3],[4,
5,5]]))
(sum([[1,
2,3],[4,
5,5]],axis=
0))
(sum([[1,
2,3],[4,
5,5]],axis=
1))
#numpy中的sum
a = np.sum([[1,2
,3], [4,
5,5]])
#無參，直接呼叫
map()是 python 內建的高階函式，它接收乙個函式 f 和乙個 list，並通過把函式 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到乙個新的 list 並返回。
例如，對於list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每個元素都作平方，就可以用map()函式：
因此，我們只需要傳入函式f(x)=x*x，就可以利用map()函式完成這個計算：
def f(x):輸出結果：return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]注意：
map()函式不改變原有的 list，而是返回乙個新的 list。
利用map()函式，可以把乙個 list 轉換為另乙個 list，
只需要傳入轉換函式。
由於list包含的元素可以是任何型別，因此，map() 不僅僅可以處理只包含數值的 list，事實上它可以處理包含任意型別的 list，只要傳入的函式f可以處理這種資料型別。
示例：假設使用者輸入的英文名字不規範，沒有按照首字母大寫，後續字母小寫的規則，請利用map()函式，把乙個list（包含若干不規範的英文名字）變成乙個包含規範英文名字的list：
輸入：['adam', 'lisa', 'bart']
輸出：['adam', 'lisa', 'bart']
方法:
defformat_name(s):
return
s.capitalize()
print map(format_name, ['
adam
', '
lisa
', '
bart
'])
結果：
>>>['adam
', '
lisa
', '
bart
']
python的reduce()函式
reduce()函式也是python內建的乙個高階函式。
reduce()函式接收的引數和 map()類似，
乙個函式 f，乙個list，但行為和 map()不同，
reduce()傳入的函式 f 必須接收兩個引數
，reduce()對list的每個元素反覆呼叫函式f，並返回最終結果值。
例如，編寫乙個f函式，接收x和y，返回x和y的和：
1
2
deff(x, y):
returnx+y
呼叫reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])時，reduce函式將做如下計算：
1
2
3
4
5
先計算頭兩個元素：f(1,3)，結果為4；
再把結果和第3個元素計算：f(4,5)，結果為9；
再把結果和第4個元素計算：f(9,7)，結果為16；
再把結果和第5個元素計算：f(16,9)，結果為25；
由於沒有更多的元素了，計算結束，返回結果25。
上述計算實際上是對 list 的所有元素求和。雖然python內建了求和函式sum()，但是，利用reduce()求和也很簡單。
reduce()還可以接收第3個可選引數，作為計算的初始值。如果把初始值設為100，計算：
1
reduce(f, [1,3,5,7,9],100)
結果將變為125，因為第一輪計算是：
計算初始值和第乙個元素：f(100, 1)，結果為101。
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