摘要：當使用opencv時，會經常使用iplimage型別，該型別是opencv的基礎影象型別。影象可能是灰度圖彩色圖四通道圖(rgb+alpha)等，而每個通道可能是整數或浮點數型別。opencv提供了對影象的大量處理操作函式。 在我們討論iplimage之前需要看另乙個資料型別cvmat,即opencv的矩陣型別。儘管opencv是用c語言實現的，但是cvmat和iplimage的關係其實就類似於c++中的類的繼承關係。iplimage類繼承自cvmat類。所以我們最好先了解一iplimage的基類cvmat類的情況然後再看更複雜的iplimage類。而cvarr類是cvmat類的抽象基類。正因為cvarr類是基類，所以當我們看到opencv的函式引數為cvarr*型別的引數時，我們可以代入cvmat*或者iplimage*型別的實參。 cvmat矩陣資料結構。當我們學習cvmat之前，首先opencv中是沒有"vector(向量)"資料型別的，當我們需要乙個"vector"時我們就使用乙個三行一列的矩陣。其次opencv中矩陣的概念比線性代數中矩陣的概念更抽象和複雜一些。
關鍵字：矩陣結構 資料的讀取
最容易得方式是使用最容易的方式是使用巨集cv_mat_elem( matrix, elemtype, row, col ),輸入引數是矩陣的指標，矩陣元素型別，行，列，返回值是相應行，列的矩陣元素，例如：
cvmat* mat = cvcreatemat(5,5,cv_32fc1);
float element = cv_mat_elem(*mat,float,3,2);
以下是乙個例子：
#pragma comment( lib, "cxcore.lib" )
#include "cv.h"
#include
void main();
MATLAB讀取矩陣資料
命令列視窗中輸入 a 1 2 3 4 4 5 6 7 1 2 3 4 按回車鍵建立乙個3行4列的矩陣獲取矩陣第2行第3列的資料，輸入 a 2,3 獲取矩陣第3列的第乙個和第三個，輸入 a 1 3 3 獲取矩陣某列的連續資料，可以使用a 1 2,3 獲取第3列第1個到第2個資料，使用a 2 end,3...
中讀取資料 讀取資料
對資料庫有一定了解的同學應該都知道資料表這個東西。資料表一般是以行列來儲存和展示資料的。每一列就是乙個資料字段，代表每一行資料的屬性。在python裡面也有類似表概念的東西，叫做dataframe。dataframe是我們資料分析和風控建模中很重要乙個元素，後續的很多資料操作都要以此為基礎。我們的資...
Python讀取資料檔案轉存成矩陣形式
def file2list filename fr open filename array fr.readlines 以檔案中的每行為乙個元素，形成乙個list列表 num len array returnmat zeros num,3 初始化元素為0的，行號數個列表，其中每個元素仍是列表，元素數是...