第一種是繼承thread類，重寫該類的run()方法。
第二種 方式實現runnable介面，並重寫該介面的run()方法。
jdk1.5以前需要考慮 執行緒的建立 結束和 結果的獲取 等諸多細節不僅如此，使用newthread( )方式定義執行緒，在時間和 空間效率方面都存在不足。
excuteservices excutor=excutors.newcachethreadpool();
system.out
.print("all task submitted")
for(int i=0
;i<5;i++)
excutor.shutdown
; excutor.awaittermination(1,timeutil.days);
system.out
.print("all task completed")
如果我們將上述**中的newcachedthreadpool()改為newfixedthreadpool(2),括號中的字2, 表示建立了兩個執行緒,下面 的**不變, 則相等於 把 5 個任兩個執行緒來完成。這就意味著,每乙個執行緒完成 一次任務後, 並不會就此消逝, 而是繼續完成剩下的任務, 直到所有任務完成。
可見程池確實簡化了執行緒的管理, 提公升了執行緒的執行效能.
semaphore和countdownlatch強化了對多執行緒併發控制能力，簡化了控制線程間協調合作的方法。訊號量 (semaphore), 有時被稱為訊號燈,它負責協調各個執行緒, 以保證 它們能夠正確、 合理的使用公共資源。 訊號量可 以控制某個資源可被 同時訪 問 的個數, 拿到訊號量 的執行緒可 以進人**,否則就等待,通過acquare()和 release ()獲取和釋放訪問許可。
閉鎖（countdownlatch)是乙個併發構造，它允許乙個或多個執行緒等待一系列制定操作的完成。閉鎖（countdownlatch）以乙個給定的計數初始化，每呼叫一次countdown（），這一數量就減一，然後通過呼叫await（）方法，將阻塞執行緒，使其等待直到計數達到零。
為了解決多執行緒訪問共享資料時造成的資料訪問衝突問題,提供了具有多個具有執行緒安全性的類。在閉鎖中，物件latch沒有使用synchronized關鍵字鎖定，但執行緒訪問不會衝突。除了countdownlatch以外，阻塞佇列（blockingqueue）的執行緒安全性也為開發併發程式帶來了極大方便。
private static blockingqueue<
integer
>
queue
=new arrayblockingqueue<
integer
>(10);
queue
.put();//product
queue
.take();//consumer
針對併發程式可能引起的死鎖問題給出了更為便捷的解決方案。解決執行緒同時獲取多個互斥鎖順序不同，可能引發的死鎖（deadlock）現象。
當需要加乙個以上的互斥鎖時，使用reentrant lock避免了像synchronized語句塊一樣的巢狀。更重要的是，reentrant lock有trylock（）功能，可使得當獲取到乙個互斥鎖時，另乙個獲取失敗的情況下，放棄已獲取到的互斥鎖。這就巧妙的避免了死鎖現象的出現。
private
static lock lockn=new reentrantlock();
tryfinally
（一）多執行緒之執行緒理論
一 什麼是執行緒 在傳統作業系統中，每個程序有乙個位址空間，而且預設就有乙個控制線程。執行緒顧名思義，就是一條流水線工作的過程 流水線的工作需要電源，電源就相當於cpu 而一條流水線必須屬於乙個車間，乙個車間的工作過程是乙個程序，車間負責把資源整合到一起，是乙個資源單位，而乙個車間內至少有一條流水線...
Python多執行緒（一） 多執行緒的建立
在python3中，多執行緒主要使用threading模組 首先，來看乙個單任務模式的例子 import datetime,time defeat hotpot food for i in range 2 print datetime.datetime.now strftime x eat str ...
一 多執行緒 硬體基礎
目錄1.2快取一致性協議 1.3寫緩衝佇列與無效化佇列 處理器的處理能力要遠遠高於主記憶體dram的讀寫能力。進行一次主記憶體的讀寫所需要的時間，處理器可能足夠處理上百條指令。為了彌補處理器與主記憶體巨大的效率差距，處理器的設計者們引入了快取記憶體cache。快取記憶體的容量遠小於主記憶體，但是讀取...