本文主要包括以下內容：
（1）什麼是測量gap
（2）什麼時候需要配置測量gap
（3）怎麼配置和計算測量gap週期
1.什麼是測量gap
協議36300中提到，測量分為同頻測量（intra-frequency measurement）和異頻測量（inter-frequency measurement）。所謂同頻測量，是指ue當前所在的小區和待測量的目標小區在同乙個載波頻點（中心頻點）上。而異頻測量，是指ue當前所在的小區和目標小區不在乙個載波頻點上。
如果ue需要進行異頻測量（包括異制式測量），一種簡單的方式是在ue裝置中安裝2種射頻接收機，分別測量本小區的頻點和目標小區的頻點，但這樣會帶來成本提公升和不同頻點之間相互間擾的問題。因此，3gpp提出了測量gap（measurement gap）這種方式，即預留一部分時間（即測量gap時間），在這段時間內，ue不會傳送和接收任何資料，而將接收機調向目標小區頻點，進行異頻的測量，gap時間結束時再轉到當前本小區。
2.什麼時候需要配置測量gap
ue是否需要gap進行輔助測量，需要考慮以下六種場景：
場景a（當前所在小區和目標小區的載波頻點相同，頻寬也相同）：這種場景屬於同頻測量，不需要測量gap。
場景b（當前所在小區和目標小區的載波頻點相同，目標小區頻寬小於當前小區頻寬）：這種場景也屬於同頻測量，不需要測量gap。
場景c（當前所在小區和目標小區的載波頻點相同，目標小區頻寬大於當前小區頻寬）：這種場景也屬於同頻測量，不需要測量gap。
場景d（當前所在小區和目標小區的載波頻點不同，目標小區頻寬小於當前小區頻寬且目標小區頻寬在當前小區頻寬內）：這種場景屬於異頻測量，需要測量gap。
場景e（當前所在小區和目標小區的載波頻點不同，目標小區頻寬大於當前小區頻寬且當前小區頻寬在目標小區頻寬內）：這種場景屬於異頻測量，需要測量gap。
場景f（當前所在小區和目標小區的載波頻點不同，目標小區頻寬和當前小區頻寬不重疊）：這種場景屬於異頻測量，需要測量gap。
3.測量gap週期的配置和計算
當ue需要進行異頻測量時，enb的rrc層需要給ue配置gap引數：gap模式和gapoffset。這兩個引數包含在rrcconnectionreconfiguration訊息的measconfig欄位的measgapconfig信元中，如下圖所示。
gap模式分為gp0和gp1兩種，gp0模式的gap週期是40ms，gp1模式的gap週期是80ms。無論是哪種模式，每次gap的持續時間都是6ms。gapoffset引數會影響gap的起始時刻，gp0模式下gapoffset的範圍是0-39，gp1模式下gapoffset的範圍是0-79。有了gap週期和gapoffset兩個值，就可以計算出具體的gap時刻，如下圖所示。
比如rrc配置的gap模式是gp0，gapoffset=1，那麼gap週期是下圖這樣的。
當ue處於測量gap時，不會傳送任何資料，即不會向enb傳送pusch資料，也不會傳送harq-ack、cqi/pmi/ri/srs等資訊。在這段時間內，enb也不會給ue排程任何下行或上行資源。下圖以上下行子幀配置1為例，介紹上下行如何避開gap。圖中的dci1a也可以是dci2/2a等其它下行dci。
從圖中也可以看到，對於40ms週期的gap、上下行子幀配置1來說，下行流量的損失大概在（7/6*4）=30%左右，上行流量的損失大概在（5/4*4）=31%左右。鑑於測量gap的配置會影響上下行的流量，除非必須，否則不應配置測量gap。有時候換個流程流量就會下降，原因可能就在這裡。
4.參考文獻
（1）3gpp ts 36.300 v9.10.0 (2012-12) overall description
（2）3gpp ts 36.321 v9.6.0 (2012-03) medium access control (mac) protocol specification
（3）3gpp ts 36.331 v9.18.0 (2014-06) radio resource control (rrc)
（4）3gpp ts 36.133 v9.15.0 (2013-03) requirements for support of radio resource management
（5）
LTE TDD資源排程（3） 測量GAP
1 什麼是測量gap 2 什麼時候需要配置測量gap 3 怎麼配置和計算測量gap週期 1.什麼是測量gap 協議36300中提到，測量分為同頻測量 intra frequency measurement 和異頻測量 inter frequency measurement 所謂同頻測量，是指ue當前...
Yarn資源排程
由於yarn良好的相容性和擴充套件性，目前可以支援大部分資料引擎，所以了解yarn的資源排程原理很有必要，yarn主要由四個重要角色組成 yarn排程主要分為8個步驟如上圖所示 1.有yarnclient提交program資訊打拼resourcemanager，包括 應用 和應用需要的一切引數和環境...
Yarn資源排程
yarn的介紹 yarn是hadoop集群當中的資源管理系統模組，從hadoop2.0開始引入yarn模組，yarn可為各類計算框架提供資源的管理和排程，主要用於管理集群當中的資源 主要是伺服器的各種硬體資源，包括cpu，記憶體，磁碟，網路io等 以及排程執行在yarn上面的各種任務。yarn核心出...