scipy 資料擬合

import numpy as np

from scipy.optimize import curve_fit
# 建立函式，直線f(x) = ax+b
def func(x, a, b):
return a * x + b
# 生成測試資料,f(x)=x+2
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = func(x, 1, 2)
# 給直線新增雜訊，使之變形
yn = y + 0.9 * np.random.normal(size=len(x))
# 使用曲線擬合函式，返回曲線方程引數
popt, pcov = curve_fit(func, x, yn)
# 返回引數a=1, b=2
print(popt)

import numpy as np

from scipy.optimize import curve_fit
def func(x, a, b, c):
return a * x*x + b*x + c
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = func(x, 1, 2, 3)
yn = y + 0.9 * np.random.normal(size=len(x))
popt, pcov = curve_fit(func, x, yn)
print(popt)

scipy安裝 安裝Scipy失敗 解決途徑

這個問題困擾我一天，後來發現好簡單，忍不住記錄分享。症狀描述 在cmd 中輸入 pip install numpty pip install numpty 安裝numpy庫成功，但輸入 pip install scipy 安裝失敗，我嘗試很多方法都失敗。中間歷經曲折直接上答案。成功經驗 在shell...

Python 資料分析之scipy

scipy是一組專門解決科學計算中各種標準問題域的包的集合，主要包括下面這些包 匯入積分模組 import numpy as np 匯入numpy庫 from scipy import integrate 匯入定積分模組scipy.integrate.quad func,a,b 計算單重積分，引數分...

Mtalab 資料擬合

資料擬合的方法 用poly x,y 函式將資料點繪出，再在圖形視窗中的tool basic fitting選擇曲線進行擬合 在mtalab中，一維插值分為一維多項式插值和一維快速傅利葉變換插值。函式 函式功能 p polyfit x,y,n 採用最小二乘法對資料 x,y 用n次多項式進行擬合 yi ...