快速排序是c.r.a.hoare於2023年提出的一種劃分交換排序。它採用了一種分治的策略，通常稱其為分治法(divide-and-conquermethod)。
該方法的基本思想是：
1．先從數列中取出乙個數作為基準數。
2．分割槽過程，將比這個數大的數全放到它的右邊，小於或等於它的數全放到它的左邊。
3．再對左右區間重複第二步，直到各區間只有乙個數。
雖然快速排序稱為分治法，但分治法這三個字顯然無法很好的概括快速排序的全部步驟。
因此我的對快速排序作了進一步的說明：
挖坑填數+分治法：
先來看例項吧，定義下面再給出（最好能用自己的話來總結定義，這樣對實現**會有幫助）。
以乙個陣列作為示例，取區間第乙個數為基準數。 0
1 23 4
5 67 8
9 72
6 57
88 60
42 83
73 48
85 初始時，i = 0; j = 9; x = a[i] = 72
由於已經將a[0]中的數儲存到x中，可以理解成在陣列a[0]上挖了個坑，可以將其它資料填充到這來。
從j開始向前找乙個比x小或等於x的數。當j=8，符合條件，將a[8]挖出再填到上乙個坑a[0]中:a[0]=a[8]; i++; 這樣乙個坑a[0]就被搞定了。
但又形成了乙個新坑a[8]，這怎麼辦了？簡單，再找數字來填a[8]這個坑。這次從i開始向後找乙個大於x的數，當i=3，符合條件，將a[3]挖出再填到上乙個坑中:a[8]=a[3]; j--;
陣列變為： 0
1 23 4
5 67 8
9 48
6 57
8860 42
83 73
8885
i = 3; j = 7; x=72
再重複上面的步驟，先從後向前找，再從前向後找。
從j開始向前找，當j=5，符合條件，將a[5]挖出填到上乙個坑中，a[3] = a[5]; i++;
從i開始向後找，當i=5時，由於i==j退出。
此時，i = j = 5，而a[5]剛好又是上次挖的坑，因此將x填入a[5]。
陣列變為： 0
1234
5678
9486
57 4260 72
83 73
8885
可以看出a[5]前面的數字都小於它，a[5]後面的數字都大於它。因此再對a[0…4]和a[6…9]這二個子區間重複上述步驟就可以了。
對挖坑填數進行總結
1．i =l; j = r; 將基準數挖出形成第乙個坑a[i]。
2．j--由後向前找比它小的數，找到後挖出此數填前乙個坑a[i]中。
3．i++由前向後找比它大的數，找到後也挖出此數填到前乙個坑a[j]中。
4．再重複執行2，3二步，直到i==j，將基準數填入a[i]中。
照著這個總結很容易實現挖坑填數的**：
package paixu;
public class maopao
system.out.println("j="+j+":"+a[0]+a[1]+a[2]+a[3]+a[4]);
}}
} public static void main(string args) ;
maopao.function(a);
for (int i : a)
}}
快速排序 挖坑填數 分治法
分析來自原文 此處為自我理解 i left j right 將基準數x挖出形成第乙個坑a i while i j 直到i等於j 將基準數x填入a i 中 返回此時的 或者 int adjustarray int s,int left,int right right exchange while ii...
快速排序（Quick Sort） 挖坑填數法
前面的博文講了氣泡排序 選擇排序 插入排序，今天我們談談快速排序！快速排序的基本思想是 1 先從序列中取出乙個數作為基準數。2 分割槽過程，將比這個數大的數全放到它的右邊，小於或等於它的數全放到它的左邊。分割槽的方式多樣，但一定要保證基準數左邊的數比它大 小 右邊的數比它小 大 3 再對左右區間重複...
「挖坑填坑」理解快速排序
快速排序的基本思路 找乙個基準元素，對陣列進行調整，調整的標準是，這個基準元素的左邊存放的都是比這個元素小的，右邊都是比這個元素大的。然後分而治之，對左右兩邊的子陣列利用同樣的規則調整，調整到每乙個子陣列中都只有乙個元素時結束。基本思想很簡單，主要是理解如何在確定基準元素之後，對陣列 子陣列 進行調...