OpenCV2程式設計手冊筆記之 6 2使用低通濾波器

2021-08-07 23:59:28 字數 1210 閱讀 1512

低通濾波器的意義在於降低影象變化的幅度，一種方案是將每個畫素替換為相鄰畫素的平均值。這樣，快速的強度變化就能轉化為平緩的過渡。

常見的函式有兩個，首先介紹

cv::blur
void blur( inputarray src, outputarray dst,


size ksize, point anchor = point(-1,-1),


int bordertype = border_default );
我們首先理解一下blur函式的原理，blur函式使用乙個由使用者定義的n*n的矩陣，並和選定的影象進行卷積運算，並把得到的值重新賦值給point，我們也稱其為錨點。例如乙個3*3的矩陣（這個矩陣一定是歸一的）：

1/9    1/9    1/9          1    2    3

1/9    1/9    1/9          4    5    6

1/9    1/9    1/9          7    8    9

前面是使用者定義矩陣，後面是目標影象的矩陣，那麼二者作用就是對應項相乘。最後把乘值賦值給對應的錨點。

在後面這個矩陣中，5代表著錨點（0， 0），同理，1代表著錨點（-1， -1）

也就是說，在作用之後，1將會被重新賦值為5。之後矩陣移動，再重新計算，這樣，就使得影象趨於平滑。

第二個常用函式是

cv::gaussianblur
void gaussianblur( inputarray src, outputarray dst, size ksize,


double sigmax, double sigmay = 0,


int bordertype = border_default );
這個函式中，唯一需要說的就是sigmax，在這裡我們不討論數學，只需知道，這個值越大，生成的影象就越平坦。

原始碼萬分簡單：

int main()
兩個結果：

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