服務配置中心及負載均衡演算法

1首先可以使用單一的硬體負載均衡裝置或lvs nginx等軟體來進行路由和負載均衡排程。

2但隨著業務量的進一步增大，單點故障問題越來越嚴重，此時需要乙個能夠動態註冊和獲取服務資訊的地方，來統一管理服務名稱機器對應的伺服器列表資訊成為服務配置中心。（單點故障問題，一台伺服器宕機可能任然被負載均衡裝置分配到任務）

3服務配置中心的任務是管理服務（服務名稱及對應的伺服器），伺服器啟動時自動上傳其服務及自身位址到服務配置中心，伺服器宕機時也會提示從服務配置中心刪除對應的伺服器，當有服務請求時，消費者只有第一次服務請求時會將服務配置中心查詢到的服務快取到本地，後面呼叫時直接訪問本地快取。

zookeeper用來動態實現服務註冊，機器上下線感知，擴容方便，容錯性好

1輪詢演算法，輪詢的效果近似於平均，每台伺服器的壓力相近

2隨機演算法，隨著伺服器台數增加，隨機演算法與輪詢演算法近似

3源位址雜湊法，根據客戶端ip的hash值對伺服器列表的size取模得到對應的伺服器，這樣可以保證從同乙個ip發出的請求被對映到同一臺伺服器，除非伺服器列表發生變化。

4加權輪詢演算法可以根據機器的實際情況分配任務，對配置高負載低的機器配置更高的權重，給配置低負載高的機器配置較低的權重可以更好的處理

5加權隨機法，原理與加權輪詢法類似，讓高配置低負載的機器獲得

6最小連線數演算法，選取積壓連線數最小的伺服器

7groovy指令碼實現動態的負載均衡。當新的業務需求新的負載均衡規則時，只需要相關業務方編寫好相應的groovy指令碼，在工程中配置好即可，不需要進行相應的**修改。