乙個job的map階段並行度由客戶端在提交job時決定
客戶端對map階段並行度的規劃基本邏輯為：
三、如何改變切片大小（引數設定）
原始碼是通過這個方法來規劃切片大小的
protected
long
computesplitsize(long blocksize, long minsize,
long maxsize)
minsize：預設值：1；配置引數： mapreduce.input
.fileinputformat
.split
.minsize
maxsize：預設值：long.maxvalue； 配置引數：mapreduce.input
.fileinputformat
.split
.maxsize
blocksize：hdfs切片大小
引數如果調得比blocksize小，則會讓切片變小，而且就等於配置的這個引數的值
minsize （切片最小值）：
引數調的比blocksize大，則可以讓切片變得比blocksize還大
maptask的並行度
maptask的並行度決定map階段的任務處理併發數量。進而影響到整個job的處理速度。maptask的並行度是不是越多越好？並行度又是如何決定的？先說maptask的並行度是如何決定的.乙個job的map階段的並行度由客戶端提交job時決定。而客戶端對map階段並行度規劃的邏輯為 將待處理的資料進...
切片和maptask並行度決定機制
maptask指的是在mapreduce執行過程中為每乙個資料切片分配的資料運算例項任務。maptask的並行度也就指的是運算任務例項的數量，影響整個job的處理速度。資料塊 block是hdfs物理上把資料分成一塊一塊。資料切片 資料切片只是在邏輯上對輸入進行分片，並不會在磁碟上將其切分成片進行儲...
大資料6 Maptask並行度有關
1.fileinoutformat切片機制 2.總結 1.切片是為了給maptask分配任務，也就是為了整個mapreduce程式做map的並行度規劃 2.乙個切片會交給乙個maptsak來處置 3.預設的切片機制是fileinputformat getsplits 他的邏輯是對輸入目錄中所有的檔案...