1. bitmap是什麼
bitmap是乙個十分有用的結構。所謂的bit-map就是用乙個bit位來標記某個元素對應的value， 而key即是該元素。由於採用了bit為單位來儲存資料，因此可以大大節省儲存空間。
2. bitmap優勢
舉個例子，有乙個無序有界int陣列,初步估計占用記憶體44=16位元組，這倒是沒什麼奇怪的；但是假如有10億個這樣的數呢，10億4/(102410241024)=3.72g左右。如果這樣的乙個大的資料做查詢和排序，那估計記憶體也崩潰了，有人說，這些資料可以不用一次性載入，那就是要存檔了，存檔必然消耗io。
如果用bitmap思想來解決的話，就好很多。乙個byte是佔8個bit，如果每乙個bit的值就是有或者沒有，也就是二進位制的0或者1，如果用bit的位置代表陣列值有還是沒有，那麼0代表該數值沒有出現過，1代表該陣列值出現過。也可以描述資料。具體如下圖：
現在假如10億的資料所需的空間就是3.72g/32，乙個占用32bit的資料現在只占用了1bit，節省了不少的空間，排序就更不用說了，一切顯得那麼順利。這樣的資料之間沒有關聯性，要是讀取的，你可以用多執行緒的方式去讀取。時間複雜度方面也是o(max/n)，其中max為byte陣列的大小，n為執行緒大小。
3. bitmap演算法**實現
第一步： 構建特定長度的byte陣列（new byte[capacity / 8 + 1]），其中 capacity為整數陣列長度（如：10億個數字、40億個數字等）；
byte bits = new byte[getindex(n) + 1];/**
* num/8得到byte的index
* @param num
* @return
*/public int getindex(int num)
/**
* num%8得到在byte[index]的位置
* @param num
* @return
*/public int getposition(int num)
/**
* 標記指定數字（num）在bitmap中的值，標記其已經出現過
* 將1左移position後，那個位置自然就是1，然後和以前的資料做|，這樣，那個位置就替換成1了
第五步： 判斷指定數字num是否已存在；
/**
* 判斷指定數字num是否存在
* 將1左移position後，那個位置自然就是1，然後和以前的資料做&，判斷是否為0即可
第六步：重置某一數字對應在bitmap中的值；
/**
* 重置某一數字對應在bitmap中的值
* 對1進行左移，然後取反，最後與byte[index]作與操作。
測試**如下：
/**
* 建立bitmap陣列
*/public byte create(int n)
system.out.println(contains(bits, 11));
int index = 1;
for (byte bit : bits)
return bits; }
/*** 標記指定數字（num）在bitmap中的值，標記其已經出現過
* 將1左移position後，那個位置自然就是1，然後和以前的資料做|，這樣，那個位置就替換成1了
* @param bits
* @param num
*/public void add(byte bits, int num)
/*** 判斷指定數字num是否存在
* 將1左移position後，那個位置自然就是1，然後和以前的資料做&，判斷是否為0即可
* @param bits
* @param num
* @return
*/public boolean contains(byte bits, int num)
/*** num/8得到byte的index
* @param num
* @return
*/public int getindex(int num)
/*** num%8得到在byte[index]的位置
* @param num
* @return
*/public int getposition(int num)
/*** 重置某一數字對應在bitmap中的值
* 對1進行左移，然後取反，最後與byte[index]作與操作。
* @param bits
* @param num
*/public void clear(byte bits, int num)
/*** 列印byte型別的變數
* 將byte轉換為乙個長度為8的byte陣列，陣列每個值代表bit
*/public void showbyte(byte b)
for (byte b1 : array)
system.out.println(); }
@test
public void test()
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