1.儲存過程比sql語句效率高；儲存過程經過預編譯處理 而sql查詢沒有
2.給表建立索引的字段（常見字段是where 後的條件字段）
3.查詢表時使用（nolock）查詢語句不會阻塞
4.不要使用 select * from dbo.table ，用具體的字段列表代替「*」，不要返回用不到的任何字段。同時避免使用count(*)；
5.from最後面的表為基礎表，一般要選擇記錄數最少的表作為基礎表。
6.使用truncate替代delete來刪除記錄，但truncate資料不記錄日誌，無法進行回滾
7.觀察資料的分布，然後把能最快降低資料集的where欄位放到前面；假設status=1能一下子把資料從1000萬降到1萬，那在where中，第乙個出現的條件應該是status=1
8.在新建臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；
如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
9.使用確定的schema
在使用表，儲存過程，函式等等時，最好加上確定的schema。這樣可以直接找到對應目標，避免去計畫快取中搜尋。
而且搜尋會導致編譯鎖定，最終影響效能。比如select * from dbo.testtable比select * from testtable要好
10.用exists替代in、用not exists替代not in：
在許多基於基礎表的查詢中，為了滿足乙個條件,往往需要對另乙個表進行聯接。在這種情況下，使用exists(或not exists)通常將提高查詢的效率。
在子查詢中，not in子句將執行乙個內部的排序和合併。
無論在哪種情況下，not in都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了乙個全表遍歷)。
11.插入資料到臨時表，盡量避免order by
SQL 注意事項
選擇表名 配置ctrl 3 能夠select 桌 use nb go 物 storedprocedure dbo sp select 指令碼日期 05 28 2015 21 46 25 set ansi nulls on go set quoted identifier on go create p...
sql 注意事項
在 oracle 都是不等於號的意思。都可以使用。但是奇怪的是，我想拿出price 不是180000旳商品時 select id,name,from product where price 180000 執行這個語句是，price null 的記錄不出來，也就是拿不到price 是null的商品，必...
關於SQL效能優化及注意事項
possible keys 表示查詢時，可能使用的索引 key 表示實際使用的索引 key len 索引欄位的長度，在組合索引中判斷索引被使用的情況尤為重要 ref 列與索引的比較 rows 掃瞄出的行數 filtered 按表條件過濾的行百分比 extra 執 況的描述與說明 關於索引的劃分 雜湊...