1.從本地檔案系統中匯入資料到hive表
echo "
create table test (id int, name string,age int, tel string)
row format delimited
fields terminated by ','
stored as textfile;
load data local inpath '/home/hadoop/add.txt' into table test;" | hive
注意:add.txt 字段分割符需要跟建立表字段的分割符一致
2.從hdfs上匯入資料到hive表
hadoop dfs -put /home/hadoop/add.txt /user/hive/add.txt
hive -e "load data inpath '/user/hive/add.txt'
into
table test;"
3.從別的表中查詢出相應的資料並匯入到hive表中
echo "
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
create
table
ifnot
exists test1(
id int, name string
,tel string)
partitioned by(age int)
row format delimited
fields terminated by
',' stored as textfile;
insert
into
table test1 partition(age)
select id, name, tel,age
from test;" |hive
4.建立表的時候通過從別的表中查詢出相應的記錄並插入到所建立的表中
hive -e "create
table test2 as
select id, name, tel
from test;"
1.匯出到本地檔案系統
hive -e "insert overwrite local directory '/home/hadoop/test'
row format delimited
fields terminated by
'\t'
select * from test;"
2.匯出到hdfs中
hive -e "insert overwrite directory '/user/hive/'
row format delimited
fields terminated by
'\t'
select * from test;"
3.匯出到hive表
同資料匯入方法3
beeline匯入匯出,需要考慮beeline連線到的hiveserver2的伺服器才是你的本地,同時要注意實際是用的hive使用者操作本地的,需要確認下hive使用者是否有操作本地目錄,檔案的許可權
可以考慮遠端用beeline登陸的使用者,作為hiveserver2實際操作的使用者,如何配置可以找相關資料。後期會寫乙個hive許可權相關的文章或者本地目錄檔案給hive使用者足夠的許可權
從許可權的角度解決beeline資料匯入匯出問題,如果需要遠端操作,那麼hiveserver2得部署在遠端
不考慮使用者許可權之類的問題,方式如下:
除了從本地檔案匯入問題外,同hive方式
本地檔案(先導入集群,再load):
hadoop fs -put add
.txt hdfs:
.openpf:8020/user/hive/add
.txt
; beeline -u jdbc:hive2:
.openpf:10000 -n root
-e "load data inpath '/user/hive/add.txt' into table test;"
注意:執行操作的伺服器可以是任意集群外的節點,只要配置了hadoop,beeline命令即可
除匯出到本地外,方法同hive
匯出本地檔案(先beeline 匯入hdfs,然後hdfs dfs -get)
beeline -u jdbc:hive2:.openpf:10000 -n root -e "insert overwrite directory '/user/hive/'
row format delimited fields terminated by
'\t'
select * from test1"
hadoop dfs -get hdfs:.openpf:8020/user/hive/000000_0
本地檔案匯入hive(beeline)案例 1
本地建立 export data student.txt檔案,把資料匯入到 hive 的 student id int,name string 表中。1 資料準備 1 在 export servers data 這個目錄下準備資料 root ambari01 mkdir p export data ...
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