度量學習 分類與檢索

以下純屬個人觀點，如有錯誤，請批評指正

最近用到距離度量學習了，於是乎思考了一下。

距離度量學習，最終學出的是m。監督的距離度量學習，最終根據類別標記，學習出乙個好的m，來度量同一類樣本之間的相似性。

這是乙個類與相似性之間的直接對應關係。因為對於分類器來說，有的是以距離作為分類標準的，距離近的就認為屬於同一類。但是有的並不是以距離作為分類標準，

比如svm是以支援向量機形成的兩個分介面作為標準的。距離近的未必是同一類。所以分類器和距離不是對等或者正比的關係。

所以度量學習，是學習出了類和相似性度量之間的直接對應關係。

而對於檢索任務來說，給定乙個query，我們要做的是要在資料庫中檢索到和query距離最近的樣本。這是基於距離的，是基於相似性度量的。

所以對於檢索任務，在訓練的過程中也要以距離度量作為標準。

所以，度量學習和檢索任務是可以相互關聯的。

當然檢索任務中，好的距離也不一定非得是通過距離度量學習到，也可能很明顯用歐式距離就可以，也可能還會有其他方式來表示。

機器學習分類與效能度量

資料集 訓練集 training set 驗證集 validation set 和測試集 test set 1 當模型無需人為設定超引數，所用引數都通過學習得到，則不需要驗證集。驗證集適合多個不同超引數訓練多個模型，通過驗證集，選擇最好的模型及其相應的超引數。2 監督學習 supervised le...

分類與檢索

以下純屬個人見解，如有理解錯誤，請批評指正 分類和檢索的區別 我感覺影象分類和影象檢索都可以分為兩部分 影象分類分為特徵學習 分類器學習，影象 檢索分為特徵學習 度量學習。最初的影象分類可能是自己設計認為對區分類別有幫助的 特徵，然後用分類器去分類，通過調整分類器的引數對影象進行分類。後來，也可以學...

分類效能度量

錯誤率是分類錯誤的樣本數佔總樣本數的比例 精度是分類正確的樣本數佔總樣本數的比例 查準率p 真正例 為正的樣本數 tp tp fp 是指挑出來的東西裡，有多少是好的。查全率r 真正例 實際為正的樣本數 tp tp fn 是指全部的好東西，挑出來了多大比例。p r圖 查全率為橫軸，查準率為縱軸，包線在...